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Libro IV Congreso Internacional 2014

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ANÁLISIS DE VARIANZA NO PARAMÉTRICA (Siegel & Castellan, 1970)<br />

Prueba de Kruskal Wallis<br />

Para realizar la comparación de las percepciones de la calidad se realizará mediante la<br />

prueba no paramétrica de Kruskal Wallis se basa en el análisis de muestras aleatorias<br />

independientes de cada una de las k poblaciones, se obtiene mediante la siguiente fórmula:<br />

Donde:<br />

Número de poblaciones<br />

Número de observaciones en la muestra<br />

Número total de observaciones en la muestra<br />

Suma de rangos para la muestra<br />

(Sheskin, 2004)<br />

Prueba de BonferroniDunn<br />

Cuando el valor del estadístico de Kruskal-Wallis obtenido es significativo, se indica que al<br />

menos uno de los grupos difiere de otro de los grupos o tratamientos. Diversas fuentes<br />

describen un procedimiento de comparación para la prueba de Kruskal Wallis de diferentes<br />

maneras, para el análisis de la varianza por rangos, que es esencialmente la aplicación del<br />

método de Bonferroni Dunn y se derivan de las siguientes formulas:<br />

al número total de comparaciones que son realizados<br />

Es el error familiar<br />

Es el error por comparación<br />

En el caso de una hipótesis alternativa de dos colas, el valor de<br />

, , y la prueba de hipótesis es:<br />

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