2 management - School of International Business and ...

Simone Kauffeld
Der Forschungsprozess sieht nach der Entwicklung von Ideen, also u.a. der Aufstellung von
Hypothesen, deren wissenschaftliche Überprüfung vor. Die wissenschaftliche Überprüfung einer
Hypothese ist nach der Generierung der Idee der zweite große Bereich des Forschungspro-
zesses. Hierbei stehen Forscher stets vor einer Herausforderung, denn es gilt Fehlerquellen zu
eliminieren und sichere Schlussfolgerungen zu treffen. Die Überprüfung einer Hypothese erfolgt
durch wissenschaftliche Forschungsmethoden.
3 FORSCHUNGSMETHODEN
Wissenschaftliche Forschungsmethoden umfassen eine Menge von Vorgehensweisen zur
Sammlung und Interpretation von Daten, die Fehlerquellen minimieren und verlässliche Schluss-
folgerungen erlauben sollen. Dabei sind drei große Gütekriterien bei der Bewertung von Mess-
methoden zu unterschieden: Objektivität, Reliabilität und Validität.
Da psychologische Prozesse vielfältig und komplex sind, stellt ihre Überprüfung für Forscher
eine Herausforderung dar. Als Beispiel kann die Hypothese »Je höher die Arbeitszufriedenheit
ist, desto höher ist die Arbeitsproduktivität« genannt werden. Dieses Beispiel macht deutlich,
dass einige Prozesse leicht zu beobachten, während andere hingegen nur schwer erfassbar
sind. Arbeitsproduktivität könnte z. B. an »harten« Produktivitätskennzahlen festgemacht wer-
den, wohingegen Arbeitszufriedenheit eher ein unsichtbarer, innerer Zustand ist, der schwieriger
zu erfassen ist. Je nachdem wer z. B. einen Angestellten daher nach seiner Arbeitszufriedenheit
befragt, könnte die Antwort variieren.
Es kommt zu Subjektivität, die im Zuge der Datensammlung und Datenauswertung minimiert
werden sollte. Der Begriff der Objektivität beschreibt, u.a. in wie weit die Messung frei vom
Untersuchungsleiter ist. Es handelt sich um die intersubjektive Nachprüfbarkeit, was impliziert,
dass prinzipiell immer eine Replikation der Untersuchung auch mit einem anderen Untersu-
chungsleiter möglich sein sollte. Verzerrungseffekte, z.B. Versuchsleitereffekte, gilt es also zu
vermeiden. Darüber hinaus muss auch die Datenauswertung und -interpretation objektiv sein
und stets zu den gleichen Ergebnissen führen unabhängig z. B. von der Person, die eine Befra-
gung auswertet oder interpretiert.
Reliabilität beschreibt, wie genau das Messinstrument ist. Es geht also um die Genauig-
keit der Datenerhebung. Einfach lässt sich dies am Beispiel der Messung der Körpergrö-
ße veranschaulichen. Wenn das Messinstrument, also das Längenmaß, nicht genormt ist,
kommt es zu einer ungenauen Messung der Körpergröße. Eine zweite Messung mit einem
genormten Längenmaß würde zu einem anderen Ergebnis führen. Die erste Messung war
also nicht genau. Die Reliabilität lässt sich auf verschiedene Arten prüfen. Eine Form ist die
Retest-Reliabilität, die besagt, dass bei wiederholter Messung unter ähnlichen Umständen
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