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263 Qualitative und quantitative Forschungsmethoden
Was ist nun der Unterschied zwischen quantitativen und qualitativen Befragungsmethoden?
Quantitative Methoden beruhen auf Quantifizierungen der Beobachtungsrealität.
Sie erfassen einzelne Merkmale eines Phänomens systematisch mit Zahlenwerten. Dieses Da-
tenmaterial wird dann ausgewertet, um vorher aufgestellte Hypothesen zu widerlegen.
Qualitative Befragungsmethoden wählen hingegen einen anderen Zugang. Sie verzichten auf
Messungen und fokussieren stattdessen die Interpretation verbaler Aussagen.
Qualitative Methoden verzichten auf Messungen; stattdessen interpretieren sie
verbales Material.
An die Vorstellung quantitativer und qualitativer Befragungsmethoden schließt sich die Frage an,
welches Verfahren wann angezeigt ist. Quantitative Verfahren eignen sich allgemein sehr gut zur
objektiven Messung und Quantifizierung von Sachverhalten, zum Testen von Hypothesen und zur
Überprüfung statistischer Zusammenhänge (v.a. bei größeren Stichproben). Sie sind ideal, um
objektive Daten über die Zeit zu vergleichen und daraus Entwicklungen abzulesen.
Bei qualitativen Methoden geht es um das Beschreiben, Interpretieren und Verstehen von Zu-
sammenhängen, die Aufstellung von Klassifikationen oder Typologien und die Generierung von
Hypothesen. Die qualitative Befragung ist überall dort geeignet, wo man eine differenzierte und
ausführliche Beschreibung individueller Meinungen und Eindrücke benötigt. Insbesondere zur
Sammlung von detaillierten Verbesserungsvorschlägen, zur Erkundung von Ursachen (für Sach-
verhalte wie beispielsweise Unzufriedenheit) und zur Erstellung von Typologisierungen sind qua-
litative Methoden ideal.
Quantitative und qualitative Befragungsmethoden lassen sich noch detaillierter unterscheiden.
Tabelle 3 stellt verschiedene Merkmale und deren Umsetzung bzw. Bedeutung je nach quantita-
tiver oder qualitativer Herangehensweise vor.
Merkmal Qualitativ Quantitativ
Untersuchungspersonen Kleinere Zahl von Untersuchungspersonen Größere Stichproben
Stichprobe Keine echte Stichprobenauswahl nach
dem Zufallsprinzip
Information Tief Breit
Datenniveau Keine quantitativ (ordinal, intervall oder
metrisch) skalierten Variablen
Auswertung Keine statistischen Analysen,
Inhaltsanalysen
Möglichst repräsentative Stichproben
Quantifizierbare Variablen
Umfangreiche statistische Analysen,
Vergleichbarkeit