Pedregal Comisión Román contribuciones Szalay/Banco

Markov. Finalmente, se aplicó un modelo de
autómatas celulares, el cual evalúa su entorno
inmediato a partir de una celda, e incrementa los
valores de aptitud de una clase si alrededor existen
otras celdas con el mismo tipo de uso del
suelo.
Resumiendo, mediante la aplicación de los programas
contenidos en idrisi se estableció información
base correspondiente a un periodo de
tiempo determinado (1993-2004) para predecir
las cantidades de superficies que a futuro (2030)
cambiarán. Así, tomando en cuenta la vocación
del suelo y el entorno inmediato de cada celda se
elaboró un modelo de mapa a futuro. Debido a
los requerimientos de espacio y tiempo del proceso
se generalizaron las clases, reduciendo su
número a 25 y definiendo un tamaño de celda de
50 x 50 m. La figura 3 muestra los resultados de la
configuración espacial correspondiente a la predicción
del escenario de cambios de usos del
suelo esperados al año 2030.
Cambios en superficies
(1993-2004-2030)
La figura 4 presenta los porcentajes de cambio en
cada categoría de uso de suelo y vegetación para
el estado, de acuerdo con los modelos de mapas
creados para los años 1993, 2004 y 2030. Estos
resultados corresponden a las principales nueve
clases de usos del suelo y tipos de vegetación,
obtenidas de la reclasificación de las 25 categorías
originales: 1) mancha urbana, 2) zonas agrícolas
y plantaciones, 3) pastizales introducidos,
4) vegetación secundaria, 5) selvas conservadas,
6) selvas perturbadas, 7) bosques templados
conservados, 8) bosques templados perturbados,
9) vegetación riparia o de galería y 10) manglar.
FIGURA 4. orcentajes de rea de las categorías de uso de suelo y vegetación, correspondientes a los
escenarios , y . Fuente: elaboración propia.
666 PROTECCIÓN Y CONSERVACIÓN A LA BIODIVERSIDAD