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La nouvelle de langue française, aux frontières des ... - L'esprit Livre

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INTRODUCTION<br />

LA STATISTIQUE LEXICALE<br />

AU SECOURS D’UNE DÉFINITION<br />

DU GENRE DE LA NOUVELLE<br />

Peut-on i<strong>de</strong>ntifier <strong>de</strong>s spécificités textuelles propres à la <strong>nouvelle</strong> en comparant<br />

celle-ci au roman 1 ? L’hypothèse qui se cache <strong>de</strong>rrière cette question est que<br />

les multiples contraintes du genre, décrites par les théoriciens, doivent sans doute<br />

avoir <strong>de</strong>s répercussions, à un certain niveau, sur la <strong>langue</strong> <strong>de</strong>s auteurs. D’où l’idée<br />

qu’en analysant <strong>de</strong> manière comparative la <strong>langue</strong> qu’un auteur emploie dans<br />

ses <strong>nouvelle</strong>s avec celle qu’il emploie dans ses romans, il serait possible <strong>de</strong> repérer<br />

<strong>de</strong>s éléments distinctifs.<br />

De nombreuses analyses pourraient être fondées sur ce postulat. <strong>La</strong> nôtre fut<br />

essentiellement lexicale et axée sur ce que Charles Muller appelle les mots <strong>de</strong><br />

relation 2 , par opposition <strong>aux</strong> mots <strong>de</strong> signification 3 . Bien que ces termes ne soient<br />

pas précisément définis par Muller, nous avons attribué la première étiquette à la<br />

classe <strong>de</strong>s lexèmes et la secon<strong>de</strong> à la classe <strong>de</strong>s mots grammatic<strong>aux</strong>. Faire porter<br />

notre attention sur les lexèmes n’aurait pas eu beaucoup <strong>de</strong> sens (sauf dans la<br />

mesure où l’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> la «␣ <strong>de</strong>nsité␣ » du texte en lexèmes serait visée). En effet, les<br />

mots <strong>de</strong> signification sont bien plus liés au thème qui, lui, ne ressortit évi<strong>de</strong>mment<br />

pas <strong>aux</strong> éléments définitoires du genre.<br />

Nous avons donc mené une étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> statistique lexicale, en approchant <strong>de</strong><br />

manière comparative <strong>de</strong>s romans et <strong>de</strong>s <strong>nouvelle</strong>s d’un même auteur, afin d’analyser<br />

la répartition <strong>de</strong>s mots grammatic<strong>aux</strong>. Le recours à l’informatique a permis<br />

d’abor<strong>de</strong>r un corpus relativement étendu, condition essentielle pour que l’analyse<br />

statistique prenne son sens. C’est l’œuvre <strong>de</strong> Michel <strong>La</strong>mbert, composée à la<br />

fois <strong>de</strong> romans et <strong>de</strong> <strong>nouvelle</strong>s, qui a servi <strong>de</strong> corpus. Grâce au logiciel Hyperbase 4 ,<br />

développé à Nice par Étienne Brunet, le dépouillement et le traitement statistique<br />

du texte ont pu être réalisés automatiquement. Traitement statistique qui<br />

consiste en un comptage <strong>de</strong> mots reconnus d’après leur forme graphique (la notion<br />

<strong>de</strong> mot est donc entendue comme «␣ ensemble <strong>de</strong> lettres encadré par <strong>de</strong>ux<br />

blancs␣ »).<br />

«␣ Si la statistique, a dit Charles Muller, est souvent soupçonnée d’être une forme<br />

raffinée du mensonge, c’est qu’elle est parfois utilisée avec un sens excessif <strong>de</strong><br />

l’opportunité 5 ␣ ». Nous pensons avoir évité ce travers, en nous efforçant <strong>de</strong> détailler<br />

au maximum les étapes du travail, et en présentant les résultats obtenus,<br />

qu’ils soient concluants ou non. Nous ne reprendrons ici que les étapes fondamentales<br />

<strong>de</strong> la recherche, en évitant, autant que possible, les longs développements<br />

par lesquels il a fallu passer.

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