Links - Universität Bielefeld

Umgang mit Missing Data
Raum: V0-133
Dipl.-Math. Alexander Robitzsch (Bundesinstitut für Bildungsforschung, Innovation & Entwicklung
des österreichischen Schulwesens, Zentrum Salzburg)
Bei statistischen Datenanalysen stellt der Umgang mit fehlenden Werten (Missing Data) für
Wissenschaftler/innen eine Herausforderung dar. Der Workshop soll mögliche Vorgehensweisen
zur Behandlung fehlender Werte aufzeigen. Für den Umgang mit Missing Data können
dabei drei Verfahrensgruppen unterschieden werden: die klassischen Verfahren, die
imputationsbasierten Verfahren und die modellbasierten Vorgehensweisen. Schwerpunkt
des Workshops stellt das imputationsbasierte Verfahren dar. Dem Workshop-Charakter
folgend nehmen Übungen mit Beispieldatensätzen einen zentralen Stellenwert ein. Dabei
wird die Statistiksoftware R mit dem R-Paket mice verwendet.
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