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Mo. 10.09.| Einzelbeiträge 10 | 17:00 – 17:40 Uhr | Raum T2 226
Michaela Kropf, Marko Neumann, Michael Becker, Kai Maaz
Nonresponse in Bildungsstudien. Einflüsse des administrativen Untersuchungsdesigns
auf die Teilnehmerquote
Universität Potsdam
michaela.kropf@uni-potsdam.de
In der empirischen Bildungsforschung wird man meist mit dem Problem von fehlenden Daten
konfrontiert. Vor allem in Längsschnittstudien zeigt sich das Problem verstärkt durch Panelmortalität.
Generell besteht das Anliegen, die Stichprobe möglichst vollständig zu erheben und in
den Daten abzubilden. Bisherige Forschungsarbeiten zum Teilnahmeverhalten im Bereich der
Sozialwissenschaften können zeigen, dass neben den individuellen Merkmalen der potentiellen
Teilnehmer die Strategien des administrativen Untersuchungsdesigns zentrale Erklärungsfaktoren
darstellen (vgl. Fox, Crask & Kim, 1988, Yammarino, Skinner & Childers, 1991). Im Bereich
der Bildungswissenschaften und dem Forschungsfeld der empirischen Bildungsforschung liegen
jedoch zur Erklärung und Steuerung von Teilnahmeverhalten nur wenige Forschungsbefunde
vor. Ergebnisse von Studien zur Surveyforschung können hier zwar erste Hinweise geben, jedoch
bleiben längsschnittliche Designs und die Einbindung in den Kontext Schule — beides für die
bildungswissenschaftliche Forschung zentrale Aspekte — dabei bislang weitgehend unberücksichtigt.
In der vorliegenden Studie werden Strategien des administrativen Untersuchungsdesigns
zur Erhöhung von Teilnahme experimentell variiert und geprüft. Im Rahmen einer großen
längsschnittlichen Studie (BERLIN-Studie) wird untersucht, wie sich verschiedene Strategien der
administrativen Untersuchungsdesigns auf das Teilnahmeverhalten von Eltern auswirken und
welche Effekte sich längsschnittlich zeigen. In den Experimentalgruppen wurden die Treatments
nach den Incentives und der Kontaktierung variiert. Erste Befunde zeigen, dass innerhalb der
verschiedenen Experimentalgruppen die Teilnehmerquote signifikant höher liegt als in der Kontrollgruppe
und dass sich dieser Effekt über den Längsschnitt fortsetzt.
Fox, R.J., Crask, M. R. & Kim, J. (1988). Mail Survey Response Rate. A Meta-Analysis of Selected Techniques for
Inducing Response. Public Opinion Quarterly, 52, S. 467-491.
Yammarino,F.J., Skinner, S.J. & Childers, T.J. (1991). Understanding Mail Survey Response Behavior. A Meta-
Analysis. Public Opinion Quarterly, 55, 613-639.
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