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Di. 11.09.| Postersession | Poster 49 | 10:30 Uhr – 12:30 Uhr | Galerie 1.Stock Halle
Matthias Bernhard
Evaluation von Kontingenztafeln - Identifikation von
schwierigkeitsbeeinflussenden Faktoren in der Primarstufe
Technische Universität München
matthias.bernhard@tum.de
Die Fähigkeit zum Umgang mit wissenschaftlicher Evidenz hat in der heutigen Welt deutlich an
Bedeutung gewonnen, da mittlerweile auch für Laien wissenschaftliche Informationen immer
leichter zugänglich gemacht werden. Für einen adäquaten Umgang mit wissenschaftlichen
Informationen ist allerdings unter anderem die Fähigkeit nötig, vorliegende Daten evaluieren zu
können. Die Entwicklung dieser Fähigkeit zur Evaluation wissenschaftlicher Evidenz ist bisher
noch nicht ausreichend erforscht, beispielsweise die Entwicklung der Fähigkeit,
Schlussfolgerungen aus korrelierenden Daten ziehen zu können. Auf der einen Seite zeigen
bereits Vorschulkinder ein grundsätzliches Verständnis bei der Evaluation korrelierender Daten,
auf der anderen Seite haben auch Erwachsene noch Probleme bei Aufgaben, die intuitive
statistische Strategien bei dieser Art der Datenanalyse erfordern.
In dem interdisziplinären Projekt zwischen der Mathematikdidaktik der TU München und der
Entwicklungspsychologie der LMU München soll für den Primar- und den beginnenden
Sekundarbereich untersucht werden, welche Bedingungen sich bei der intuitiven Analyse von
Daten, die in Kontingenztafeln präsentiert werden, erleichternd oder erschwerend auswirken.
Das weiterführende Ziel der Studie ist es, ein Training für den Umgang mit korrelierenden Daten
in der Primarstufe zu erstellen und zu evaluieren. Der aktuelle Teil der Studie wird in der vierten
Klasse (N=220) durchgeführt und umfasst sechs Einzelexperimente zum Umgang mit
Vierfeldertafeln, bei denen unterschiedliche Bedingungen wie beispielsweise die Art der
Präsentation der Daten oder die Relevanz des Kontextes variiert werden. Insbesondere soll
dabei auch der Einfluss des Kontextes – ob formal oder alltagsbezogen – auf die Schwierigkeit
der Datenanalyse aus Vierfeldertafeln genauer untersucht werden. Die Studie wird von der DFG
gefördert und ist Teil des DFG-Schwerpunktprogrammes „Wissenschaft und Öffentlichkeit“.
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