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Mo. 10.09.| Einzelbeiträge 10 | 14:15 – 14:55 Uhr | Raum T2 226
Michael Schurig
Response Bias und Messinvarianz in einem Urteil zu musikalischer
Präferenz: Hinter der Messvarianz
Universität Bremen
schurig@uni-bremen.de
Es gibt verschiedene evidente Hinweise, dass bevorzugten Musikstilen Funktionen von Musik
zugeschrieben werden können. Junge Menschen verwenden Musik, um ihre Identitäten zu erkunden,
auszudrücken, zu festigen und sich symbolisch gegenüber anderen Gruppen abzugrenzen
(Schäfer & Sedlmeier, 2010). Die Entwicklung der Offenheit gegenüber verschiedenen Musikstilen
stellt eine Erweiterung des ästhetischen und sozialen Ausdrucksspektrums und der
kulturellen Integration, sowie der partikularen gesellschaftlichen Abhebung dar.
Das Teilprojekt „Präferenz“ der Studie zum Instrumentalunterricht an Grundschulen (SIGrun) des
BMBF-Förderschwerpunktes zum Programm „Jedem Kind ein Instrument“ (JeKi) untersucht die
Entwicklung musikalischer Präferenz in der Grundschulzeit (Klasse 1-4) mittels einer quantitativen
Längsschnittstudie. Komplementäre Interviews mit Kindern, Eltern und Lehrkräften wurden
zusätzlich eingeholt.
Beobachtete Mittelwertunterschiede zweier in einem Faktormodell extrahierter latenter Faktoren
(„Klassik“ und „Ethnische/Avant-Garde Musik“) sind aber durch nur partielle skalare Invarianz
zwischen Geschlechtsgruppen wenig belastbar, wenngleich theoretisch anschlussfähig. Bisherigen
Ergebnisse der Prüfungen auf Invarianz über Gruppen deuten auf einen genderspezifischen
additiven Bias auf der Individualebene gegenüber einem einzelnen der latenten Faktoren
(„Klassik“) hin.
Um diese Ablehnung der strengen Invarianz zu hinterfragen, wird geprüft, inwiefern sich dieser
Bias als konkrete genderspezifische Antworttendenz identifizieren und vorhersagen lässt. Dazu
werden Elterninformationen zur Kindespersönlichkeit nach dem Big-Five Modell und theoretisch
bekannte, sowie vorliegende Zusammenhänge zwischen der Kindespersönlichkeit und Antworttendenzen
interpretiert. Das Ziel ist es, einen adäquaten Umgang mit der partiellen Invarianz für
Längsschnittanalysen zu generieren. Vor möglichen Interpretationen muss hier klar zwischen
einer Antworttendenz gegenüber anderen als einem Ausdruck einer Persönlichkeitseigenschaft
auf Individualniveau und einem gruppenspezifizierten Kommunikationssystem unterschieden
werden.
Im Hinblick auf die Analysen werden mögliche Umgangsformen mit der Problematik für die
Modellierung latenter Wachstumskurven diskutiert.
Brown, Timothy A. (2006). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. The Guilford Press: New York.
Schäfer, T., & Sedlmeier, P. (2010). What makes us like music? Determinants of music preference. Psychology
of Aesthetics, Creativity, and the Arts, 4, 223-234.
Weijters, B., Geuens, M. & Schillewaert, N. (2010). The Individual Consistency of Acquiescence and Extreme Response
Style in Self-Report Questionnaires. Applied Psychological Measurement, 34, 105-121.
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