10.07.2015 Views

С.П. Шарый - Институт вычислительных технологий СО РАН

С.П. Шарый - Институт вычислительных технологий СО РАН

С.П. Шарый - Институт вычислительных технологий СО РАН

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

2.8. Численное дифференцирование 11111Рис. 2.14. График функции y = x|x|: увидеть разрывеё второй производной в нуле почти невозможно.2.8в Метод неопределённых коэффициентовМетод неопределённых коэффициентов — это другой подход к получениюформул численного дифференцирования, особенно удобный вмногомерном случае, когда построение интерполяционного полиномастановится непростым.<strong>П</strong>редположим, что задан шаблон из p+1 штук точек x 0 , x 1 , . . . , x p .<strong>С</strong>танем искать приближённое выражение для производной от функциив виде линейной формы от значений функции, т. е. какf (k) (x) ≈p∑c i f(x i ). (2.75)i=0Она мотивируется тем обстоятельством, что дифференцирование любогопорядка является операцией, линейной по значениям функции.Линейными формами от значений функции были, в частности, все полученныеранее формулы численного дифференцирования, начиная с(2.61) и кончая (2.72).Коэффициентыc i линейной формы постараемся подобрать так, чтобыэта формула являлась точной формулой для какого-то «достаточнопредставительного» набора функций. Например, в качестве таких«пробных функций» можно взять все полиномы степени не выше заданной,либо тригонометричексие полиномы (2.4) какого-то фиксиро-

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!