2.13. Квадратурные формулы Гаусса 165число подобных уравнений и решив полученную систему, мы сможемопределить желаемые веса, т. е. построить квадратурную формулу. Вэтом — суть метода неопределённых коэффициентов. Он идейно похож,таким образом, на метод неопределённых коэффициентов для построенияформул численного дифференцирования из §2.8в.В качестве пробных функций f p (x), p = 1,2,... часто берут алгебраическиеполиномы. Для равномерно расположенных узлов при этомполучаются знакомые нам квадратурные формулы Ньютона-Котеса.<strong>П</strong>родемонстрируем работу метода неопределённых коэффициентовдля тригонометрических полиномов1, sin(px), cos(px), p = 1,2,....2.13 Квадратурные формулы Гаусса2.13а Задача оптимизации квадратур<strong>П</strong>араметрами квадратурной формулы (2.111)∫ baf(x)dx ≈n∑c k f(x k )k=0являются узлы x k и весовые коэффициенты c k , k = 0,1,...,n. Однако,строя квадратурные формулы Ньютона-Котеса, мы заранее задавалиположение узлов, равномерное на интервале интегрирования, и потомпо ним находили веса. Таким образом, возможности общей формулы(2.111) были использованы не в полной мере, поскольку для достижениянаилучших результатов можно было бы управлять ещё и положениемузлов. Лишь в формуле средних прямоугольников положениеединственного узла было выбрано из соображений симметрии, и этопривело к существеному улучшению точности. Напомним для примера,что специальное неравномерное расположение узлов интерполяциипо корням полиномов Чебышёва существенно улучшает точность интерполирования(см. §2.3).Здесь, правда, возникает весьма важный методический вопрос: какизмерять это «улучшение» квадратурной формулы? Что брать критериемеё точности? В идеальном случае желательно было бы минимизироватьпогрешность квадратурной формулы для тех или иных классовфункций, но в такой общей постановке задача делается довольно
166 2. Численные методы анализасложной (хотя и не неразрешимой). Один из возможных естественныхответов на поставленный вопрос состоит в том, чтобы в качестве мерытого, насколько хороша и точна квадратурная формула, брать еёалгебраическую степень точности (см. Определение 2.12.1).Как следствие, сформулированную в начале этого параграфа задачуоптимизации узлов можно поставить, к примеру, следующим образом:для заданного фиксированого числа узлов из интервала интегрированиянужно построить квадратурную формулу, которая имеетнаивысшую алгебраическую степень точности, т. е. является точнойна полиномах наиболее высокой степени. Нетривиальное решениеэтой задачи действительно существует, и формулы наивысшей алгебраическойстепени точности называются квадратурными формуламиГаусса, поскольку впервые они были рассмотрены в начале XIX векаК.Ф. Гауссом.Далее для удобства мы будем записывать квадратурные формулыГаусса не в виде (2.111), а как∫ baf(x)dx ≈n∑c k f(x k ), (2.125)k=1нумеруя узлы с k = 1, а не с нуля. Требование точного равенства длялюбого полинома степени m в этой формуле в силу её линейности эквивалентнотому, что формула является точной для одночленовf(x) = x l ,l = 0,1,2,...,m, т. е.илиn∑k=1∫ bax l dx =n∑c k x l k ,k=1l = 0,1,2,...,m,c k x l k = 1 (b l+1 −a l+1) , l = 0,1,2,...,m. (2.126)l+1Это система из (m +1) нелинейных уравнений с 2n неизвестными величинамиc 1 , c 2 , . . . , c n , x 1 , x 2 , . . . , x n . Число уравнений совпадает счислом неизвестных при m + 1 = 2n, т. е. m = 2n − 1, и это, вообщеговоря, есть максимальное возможное значение для m. <strong>П</strong>ри б´ольшихзначениях m система уравнений (2.126) переопределена и в случае общегоположения оказывается неразрешимой.<strong>С</strong>деланное заключение можно обосновать строго.
- Page 1 and 2:
С.П. ШарыйКурсВЫЧИС
- Page 3 and 4:
Книга является сис
- Page 5 and 6:
4 Оглавление2.6а Эле
- Page 7 and 8:
6 Оглавление3.7г Мет
- Page 9 and 10:
ПредисловиеПредст
- Page 11 and 12:
10 1. ВведениеК.Г. Яко
- Page 13 and 14:
12 1. Введениеи потом
- Page 15 and 16:
14 1. ВведениеРассмо
- Page 17 and 18:
16 1. ВведениеПоэтом
- Page 19 and 20:
18 1. Введениеется та
- Page 21 and 22:
20 1. ВведениеПусть р
- Page 23 and 24:
22 1. Введениетем, чт
- Page 25 and 26:
24 1. ВведениеВ частн
- Page 27 and 28:
26 1. Введение(вектор
- Page 29 and 30:
28 1. Введение✻f(X)✛X
- Page 31 and 32:
30 1. Введението инте
- Page 33 and 34:
32 1. Введениевать их
- Page 35 and 36:
34 1. ВведениеЕстест
- Page 37 and 38:
36 1. Введениематриц
- Page 39 and 40:
38 1. Введениеции, та
- Page 41 and 42:
40 1. Введение[29] Neumaier
- Page 43 and 44:
42 2. Численные метод
- Page 45 and 46:
44 2. Численные метод
- Page 47 and 48:
46 2. Численные метод
- Page 49 and 50:
48 2. Численные метод
- Page 51 and 52:
50 2. Численные метод
- Page 53 and 54:
52 2. Численные метод
- Page 55 and 56:
54 2. Численные метод
- Page 57 and 58:
56 2. Численные метод
- Page 59 and 60:
58 2. Численные метод
- Page 61 and 62:
60 2. Численные метод
- Page 63 and 64:
62 2. Численные метод
- Page 65 and 66:
64 2. Численные метод
- Page 67 and 68:
66 2. Численные метод
- Page 69 and 70:
68 2. Численные метод
- Page 71 and 72:
70 2. Численные метод
- Page 73 and 74:
72 2. Численные метод
- Page 75 and 76:
74 2. Численные метод
- Page 77 and 78:
76 2. Численные метод
- Page 79 and 80:
78 2. Численные метод
- Page 81 and 82:
80 2. Численные метод
- Page 83 and 84:
82 2. Численные метод
- Page 85 and 86:
84 2. Численные метод
- Page 87 and 88:
86 2. Численные метод
- Page 89 and 90:
88 2. Численные метод
- Page 91:
90 2. Численные метод
- Page 94 and 95:
2.6. Сплайны 93Чтобы з
- Page 96 and 97:
2.6. Сплайны 95двух пе
- Page 98 and 99:
2.7. Нелинейные мето
- Page 100 and 101:
2.8. Численное диффе
- Page 102 and 103:
2.8. Численное диффе
- Page 104 and 105:
2.8. Численное диффе
- Page 106 and 107:
2.8. Численное диффе
- Page 108 and 109:
2.8. Численное диффе
- Page 110 and 111:
2.8. Численное диффе
- Page 112 and 113:
2.8. Численное диффе
- Page 114 and 115:
2.8. Численное диффе
- Page 116 and 117: 2.8. Численное диффе
- Page 118 and 119: 2.9. Алгоритмическое
- Page 120 and 121: 2.10. Приближение фун
- Page 122 and 123: 2.10. Приближение фун
- Page 124 and 125: 2.10. Приближение фун
- Page 126 and 127: 2.10. Приближение фун
- Page 128 and 129: 2.10. Приближение фун
- Page 130 and 131: 2.10. Приближение фун
- Page 132 and 133: 2.10. Приближение фун
- Page 134 and 135: 2.11. Полиномы Лежанд
- Page 136 and 137: 2.11. Полиномы Лежанд
- Page 138 and 139: 2.11. Полиномы Лежанд
- Page 140 and 141: 2.11. Полиномы Лежанд
- Page 142 and 143: 2.11. Полиномы Лежанд
- Page 144 and 145: 2.12. Численное интег
- Page 146 and 147: 2.12. Численное интег
- Page 148 and 149: 2.12. Численное интег
- Page 150 and 151: 2.12. Численное интег
- Page 152 and 153: 2.12. Численное интег
- Page 154 and 155: 2.12. Численное интег
- Page 156 and 157: 2.12. Численное интег
- Page 158 and 159: 2.12. Численное интег
- Page 160 and 161: 2.12. Численное интег
- Page 162 and 163: 2.12. Численное интег
- Page 164 and 165: 2.12. Численное интег
- Page 168 and 169: 2.13. Квадратурные фо
- Page 170 and 171: 2.13. Квадратурные фо
- Page 172 and 173: 2.13. Квадратурные фо
- Page 174 and 175: 2.13. Квадратурные фо
- Page 176 and 177: 2.13. Квадратурные фо
- Page 178 and 179: 2.13. Квадратурные фо
- Page 180 and 181: 2.13. Квадратурные фо
- Page 182 and 183: 2.14. Составные квадр
- Page 184 and 185: 2.15. Сходимость квад
- Page 186 and 187: 2.15. Сходимость квад
- Page 188 and 189: 2.15. Сходимость квад
- Page 190 and 191: 2.16. Вычисление инте
- Page 192 and 193: 2.16. Вычисление инте
- Page 194 and 195: 2.17. Правило Рунге д
- Page 196 and 197: Литература к главе
- Page 198 and 199: Литература к главе
- Page 200 and 201: 3.1. Задачи вычислит
- Page 202 and 203: 3.2. Теоретическое в
- Page 204 and 205: 3.2. Теоретическое в
- Page 206 and 207: 3.2. Теоретическое в
- Page 208 and 209: 3.2. Теоретическое в
- Page 210 and 211: 3.2. Теоретическое в
- Page 212 and 213: 3.2. Теоретическое в
- Page 214 and 215: 3.2. Теоретическое в
- Page 216 and 217:
3.2. Теоретическое в
- Page 218 and 219:
3.2. Теоретическое в
- Page 220 and 221:
3.2. Теоретическое в
- Page 222 and 223:
3.2. Теоретическое в
- Page 224 and 225:
3.2. Теоретическое в
- Page 226 and 227:
3.3. Нормы векторов и
- Page 228 and 229:
3.3. Нормы векторов и
- Page 230 and 231:
3.3. Нормы векторов и
- Page 232 and 233:
3.3. Нормы векторов и
- Page 234 and 235:
3.3. Нормы векторов и
- Page 236 and 237:
3.3. Нормы векторов и
- Page 238 and 239:
3.3. Нормы векторов и
- Page 240 and 241:
3.3. Нормы векторов и
- Page 242 and 243:
3.3. Нормы векторов и
- Page 244 and 245:
3.3. Нормы векторов и
- Page 246 and 247:
3.3. Нормы векторов и
- Page 248 and 249:
3.3. Нормы векторов и
- Page 250 and 251:
3.3. Нормы векторов и
- Page 252 and 253:
3.3. Нормы векторов и
- Page 254 and 255:
3.3. Нормы векторов и
- Page 256 and 257:
3.4. Приложения синг
- Page 258 and 259:
3.4. Приложения синг
- Page 260 and 261:
3.4. Приложения синг
- Page 262 and 263:
3.5. Обусловленность
- Page 264 and 265:
3.5. Обусловленность
- Page 266 and 267:
3.5. Обусловленность
- Page 268 and 269:
3.5. Обусловленность
- Page 270 and 271:
3.5. Обусловленность
- Page 272 and 273:
3.5. Обусловленность
- Page 274 and 275:
3.6. Прямые методы ре
- Page 276 and 277:
3.6. Прямые методы ре
- Page 278 and 279:
3.6. Прямые методы ре
- Page 280 and 281:
3.6. Прямые методы ре
- Page 282 and 283:
3.6. Прямые методы ре
- Page 284 and 285:
3.6. Прямые методы ре
- Page 286 and 287:
3.6. Прямые методы ре
- Page 288 and 289:
3.6. Прямые методы ре
- Page 290 and 291:
3.6. Прямые методы ре
- Page 292 and 293:
3.6. Прямые методы ре
- Page 294 and 295:
3.6. Прямые методы ре
- Page 296 and 297:
3.6. Прямые методы ре
- Page 298 and 299:
3.7. Методы на основе
- Page 300 and 301:
3.7. Методы на основе
- Page 302 and 303:
3.7. Методы на основе
- Page 304 and 305:
3.7. Методы на основе
- Page 306 and 307:
3.7. Методы на основе
- Page 308 and 309:
3.7. Методы на основе
- Page 310 and 311:
3.7. Методы на основе
- Page 312 and 313:
3.7. Методы на основе
- Page 314 and 315:
3.7. Методы на основе
- Page 316 and 317:
3.7. Методы на основе
- Page 318 and 319:
3.8. Метод прогонки 31
- Page 320 and 321:
3.8. Метод прогонки 31
- Page 322 and 323:
3.8. Метод прогонки 32
- Page 324 and 325:
3.9. Стационарные ит
- Page 326 and 327:
3.9. Стационарные ит
- Page 328 and 329:
3.9. Стационарные ит
- Page 330 and 331:
3.9. Стационарные ит
- Page 332 and 333:
3.9. Стационарные ит
- Page 334 and 335:
3.9. Стационарные ит
- Page 336 and 337:
3.9. Стационарные ит
- Page 338 and 339:
3.9. Стационарные ит
- Page 340 and 341:
3.9. Стационарные ит
- Page 342 and 343:
3.9. Стационарные ит
- Page 344 and 345:
3.9. Стационарные ит
- Page 346 and 347:
3.9. Стационарные ит
- Page 348 and 349:
3.9. Стационарные ит
- Page 350 and 351:
3.9. Стационарные ит
- Page 352 and 353:
3.9. Стационарные ит
- Page 354 and 355:
3.9. Стационарные ит
- Page 356 and 357:
3.10. Нестационарные
- Page 358 and 359:
3.10. Нестационарные
- Page 360 and 361:
3.10. Нестационарные
- Page 362 and 363:
3.10. Нестационарные
- Page 364 and 365:
3.10. Нестационарные
- Page 366 and 367:
3.10. Нестационарные
- Page 368 and 369:
3.10. Нестационарные
- Page 370 and 371:
3.10. Нестационарные
- Page 372 and 373:
3.10. Нестационарные
- Page 374 and 375:
3.11. Методы установл
- Page 376 and 377:
3.12. Теория А.А. Сама
- Page 378 and 379:
3.12. Теория А.А. Сама
- Page 380 and 381:
3.13. Вычисление опре
- Page 382 and 383:
3.14. Оценка погрешно
- Page 384 and 385:
3.14. Оценка погрешно
- Page 386 and 387:
3.16. Проблема собств
- Page 388 and 389:
3.16. Проблема собств
- Page 390 and 391:
3.16. Проблема собств
- Page 392 and 393:
3.16. Проблема собств
- Page 394 and 395:
3.16. Проблема собств
- Page 396 and 397:
3.16. Проблема собств
- Page 398 and 399:
3.16. Проблема собств
- Page 400 and 401:
3.16. Проблема собств
- Page 402 and 403:
3.16. Проблема собств
- Page 404 and 405:
3.17. Численные метод
- Page 406 and 407:
3.17. Численные метод
- Page 408 and 409:
3.17. Численные метод
- Page 410 and 411:
3.17. Численные метод
- Page 412 and 413:
3.17. Численные метод
- Page 414 and 415:
3.17. Численные метод
- Page 416 and 417:
3.17. Численные метод
- Page 418 and 419:
3.17. Численные метод
- Page 420 and 421:
3.17. Численные метод
- Page 422 and 423:
3.17. Численные метод
- Page 424 and 425:
3.17. Численные метод
- Page 426 and 427:
3.17. Численные метод
- Page 428 and 429:
3.18. Численные метод
- Page 430 and 431:
Литература к главе
- Page 432 and 433:
Литература к главе
- Page 434 and 435:
Глава 4Решение нели
- Page 436 and 437:
4.2. Вычислительно-к
- Page 438 and 439:
4.2. Вычислительно-к
- Page 440 and 441:
4.2. Вычислительно-к
- Page 442 and 443:
4.2. Вычислительно-к
- Page 444 and 445:
4.2. Вычислительно-к
- Page 446 and 447:
4.3. Векторные поля и
- Page 448 and 449:
4.3. Векторные поля и
- Page 450 and 451:
4.3. Векторные поля и
- Page 452 and 453:
4.3. Векторные поля и
- Page 454 and 455:
4.3. Векторные поля и
- Page 456 and 457:
4.4. Классические ме
- Page 458 and 459:
4.4. Классические ме
- Page 460 and 461:
4.4. Классические ме
- Page 462 and 463:
4.4. Классические ме
- Page 464 and 465:
4.4. Классические ме
- Page 466 and 467:
4.4. Классические ме
- Page 468 and 469:
4.5. Классические ме
- Page 470 and 471:
4.6. Интервальные ли
- Page 472 and 473:
4.7. Интервальные ме
- Page 474 and 475:
4.7. Интервальные ме
- Page 476 and 477:
4.7. Интервальные ме
- Page 478 and 479:
4.7. Интервальные ме
- Page 480 and 481:
4.7. Интервальные ме
- Page 482 and 483:
4.8. Глобальное реше
- Page 484 and 485:
4.8. Глобальное реше
- Page 486 and 487:
4.8. Глобальное реше
- Page 488 and 489:
Литература к главе
- Page 490 and 491:
Литература к главе
- Page 492 and 493:
Обозначения 491IR n мн
- Page 494 and 495:
Обозначения 493DO WHILE
- Page 496 and 497:
Обозначения 495Бюфф
- Page 498 and 499:
Обозначения 497Кузь
- Page 500 and 501:
Обозначения 499Рэле
- Page 502 and 503:
Обозначения 501Штиф
- Page 504 and 505:
Предметный указате
- Page 506 and 507:
Предметный указате