4.2. Вычислительно-корректные задачи 437ответ соответствующей индивидуальной задачи (см. §1.3). <strong>С</strong>танем говорить,что массовая математическая задача является вычислительнокорректной, если её разрешающее отображение P → A из множествавходных данных P во множество A ответов задачи непрерывно относительнонекоторых топологий на P и A, определяемых содержательнымсмыслом задачи.Те задачи, ответы на которые неустойчивы по отношению к возмущениямвходных данных, могут решаться на ЭВМ с конечной разряднойсеткой лишь опосредованно, после проведения мероприятий,необходимых для защиты от этой неустойчивости или её нейтрализации.Конечно, скорость изменения решения в зависимости от измененийвходных данных может быть столь большой, что эта зависимость, дажебудучи непрерывной и сколь угодно гладкой, становится похожейна разрывную. Это мы могли видеть в §3.16в для собственных значенийнекоторых матриц, которые являются «практически разрывными»функциями элементов матрицы. Но определением вычислительно корректнойзадачи выделяются те задачи, для которых хотя бы в принципевозможно добиться сколь угодно точного приближения к идеальномуматематическому ответу, например, увеличением количества значащихцифр при вычислениях и т. п.<strong>П</strong>ример 4.2.1 Задача решения систем линейных уравнений Ax = b снеособенной квадратной матрицейAявляется вычислительно-корректной.Если топология на пространствеR n её решений задается обычнымевклидовым расстоянием и подобным же традиционным образом задаётсярасстояние между векторами правой части и матрицами, то существуютхорошо известные неравенства (см. §3.5а), оценивающие сверхуграницы изменения решений x через изменения элементов матрицы A,правой части b и число обусловленности матрицы A. <strong>П</strong>ример 4.2.2 Вычисление ранга матрицы — вычислительно некорректнаязадача. Дело в том, что в основе понятия ранга лежит линейнаязависимость строк или столбцов матрицы, т. е. свойство, котороенарушается при сколь угодно малых возмущениях матрицы. Разрывная зависимость решения от входных данных задачи можетвозникать вследствие присутствия в алгоритме вычисления функцииусловных операторов вида IF . . .THEN . . .ELSE, приводящих к ветвле-
438 4. Решение нелинейных уравнений и их системнию. Такова хорошо известная функция знака числа⎧⎨ −1, если x < 0,sgn x = 0, если x = 0,⎩1, если x > 0.Аналогична функция модуля числа |x|, с которой в обычных и внешнепростых выражениях могут быть замаскированы разрывы и ветвления.Например, таково частное sinx/|x|, которое ведёт себя в окрестностинуля примерно как sgn x.Для систем нелинейных уравнений, могущих иметь неединственноерешение, топологию на множестве ответов A нужно задавать ужекаким-либо расстоянием между множествами, например, с помощьютак называемой хаусдорфовой метрики [8]. Напомним её определение.Если задано метрическое пространство с метрикой ̺, то расстояниемточки a до множества X называется величина ̺(a,X), определяемаякак inf x∈X ̺(a,x). Хаусдорфовым расстоянием между компактнымимножествами X и Y называют величину{}̺(X,Y) = max max̺(x,Y), max ̺(y,X) .x∈X y∈Y<strong>П</strong>ри этом ̺(X,Y) = +∞, если X = ∅ или Y = ∅. Введённая таким образомвеличина действительно обладает всеми свойствами расстоянияи может быть использована для задания топологии на пространствахрешений тех задач, ответы к которым неединствены, т. е. являются целымимножествами.4.2б Задача решения уравнений не являетсявычислительно-корректнойУже простейшие примеры показывают, что задача решения уравненийи систем уравнений не является вычислительно-корректной. Например,квадратное уравнениедляx 2 +px+q = 0 (4.5)p 2 = 4q (4.6)имеет лишь одно решение x = −p/2. Но при любых сколь угодно малыхвозмущениях коэффициента p и свободного члена q, нарушающих
- Page 1 and 2:
С.П. ШарыйКурсВЫЧИС
- Page 3 and 4:
Книга является сис
- Page 5 and 6:
4 Оглавление2.6а Эле
- Page 7 and 8:
6 Оглавление3.7г Мет
- Page 9 and 10:
ПредисловиеПредст
- Page 11 and 12:
10 1. ВведениеК.Г. Яко
- Page 13 and 14:
12 1. Введениеи потом
- Page 15 and 16:
14 1. ВведениеРассмо
- Page 17 and 18:
16 1. ВведениеПоэтом
- Page 19 and 20:
18 1. Введениеется та
- Page 21 and 22:
20 1. ВведениеПусть р
- Page 23 and 24:
22 1. Введениетем, чт
- Page 25 and 26:
24 1. ВведениеВ частн
- Page 27 and 28:
26 1. Введение(вектор
- Page 29 and 30:
28 1. Введение✻f(X)✛X
- Page 31 and 32:
30 1. Введението инте
- Page 33 and 34:
32 1. Введениевать их
- Page 35 and 36:
34 1. ВведениеЕстест
- Page 37 and 38:
36 1. Введениематриц
- Page 39 and 40:
38 1. Введениеции, та
- Page 41 and 42:
40 1. Введение[29] Neumaier
- Page 43 and 44:
42 2. Численные метод
- Page 45 and 46:
44 2. Численные метод
- Page 47 and 48:
46 2. Численные метод
- Page 49 and 50:
48 2. Численные метод
- Page 51 and 52:
50 2. Численные метод
- Page 53 and 54:
52 2. Численные метод
- Page 55 and 56:
54 2. Численные метод
- Page 57 and 58:
56 2. Численные метод
- Page 59 and 60:
58 2. Численные метод
- Page 61 and 62:
60 2. Численные метод
- Page 63 and 64:
62 2. Численные метод
- Page 65 and 66:
64 2. Численные метод
- Page 67 and 68:
66 2. Численные метод
- Page 69 and 70:
68 2. Численные метод
- Page 71 and 72:
70 2. Численные метод
- Page 73 and 74:
72 2. Численные метод
- Page 75 and 76:
74 2. Численные метод
- Page 77 and 78:
76 2. Численные метод
- Page 79 and 80:
78 2. Численные метод
- Page 81 and 82:
80 2. Численные метод
- Page 83 and 84:
82 2. Численные метод
- Page 85 and 86:
84 2. Численные метод
- Page 87 and 88:
86 2. Численные метод
- Page 89 and 90:
88 2. Численные метод
- Page 91:
90 2. Численные метод
- Page 94 and 95:
2.6. Сплайны 93Чтобы з
- Page 96 and 97:
2.6. Сплайны 95двух пе
- Page 98 and 99:
2.7. Нелинейные мето
- Page 100 and 101:
2.8. Численное диффе
- Page 102 and 103:
2.8. Численное диффе
- Page 104 and 105:
2.8. Численное диффе
- Page 106 and 107:
2.8. Численное диффе
- Page 108 and 109:
2.8. Численное диффе
- Page 110 and 111:
2.8. Численное диффе
- Page 112 and 113:
2.8. Численное диффе
- Page 114 and 115:
2.8. Численное диффе
- Page 116 and 117:
2.8. Численное диффе
- Page 118 and 119:
2.9. Алгоритмическое
- Page 120 and 121:
2.10. Приближение фун
- Page 122 and 123:
2.10. Приближение фун
- Page 124 and 125:
2.10. Приближение фун
- Page 126 and 127:
2.10. Приближение фун
- Page 128 and 129:
2.10. Приближение фун
- Page 130 and 131:
2.10. Приближение фун
- Page 132 and 133:
2.10. Приближение фун
- Page 134 and 135:
2.11. Полиномы Лежанд
- Page 136 and 137:
2.11. Полиномы Лежанд
- Page 138 and 139:
2.11. Полиномы Лежанд
- Page 140 and 141:
2.11. Полиномы Лежанд
- Page 142 and 143:
2.11. Полиномы Лежанд
- Page 144 and 145:
2.12. Численное интег
- Page 146 and 147:
2.12. Численное интег
- Page 148 and 149:
2.12. Численное интег
- Page 150 and 151:
2.12. Численное интег
- Page 152 and 153:
2.12. Численное интег
- Page 154 and 155:
2.12. Численное интег
- Page 156 and 157:
2.12. Численное интег
- Page 158 and 159:
2.12. Численное интег
- Page 160 and 161:
2.12. Численное интег
- Page 162 and 163:
2.12. Численное интег
- Page 164 and 165:
2.12. Численное интег
- Page 166 and 167:
2.13. Квадратурные фо
- Page 168 and 169:
2.13. Квадратурные фо
- Page 170 and 171:
2.13. Квадратурные фо
- Page 172 and 173:
2.13. Квадратурные фо
- Page 174 and 175:
2.13. Квадратурные фо
- Page 176 and 177:
2.13. Квадратурные фо
- Page 178 and 179:
2.13. Квадратурные фо
- Page 180 and 181:
2.13. Квадратурные фо
- Page 182 and 183:
2.14. Составные квадр
- Page 184 and 185:
2.15. Сходимость квад
- Page 186 and 187:
2.15. Сходимость квад
- Page 188 and 189:
2.15. Сходимость квад
- Page 190 and 191:
2.16. Вычисление инте
- Page 192 and 193:
2.16. Вычисление инте
- Page 194 and 195:
2.17. Правило Рунге д
- Page 196 and 197:
Литература к главе
- Page 198 and 199:
Литература к главе
- Page 200 and 201:
3.1. Задачи вычислит
- Page 202 and 203:
3.2. Теоретическое в
- Page 204 and 205:
3.2. Теоретическое в
- Page 206 and 207:
3.2. Теоретическое в
- Page 208 and 209:
3.2. Теоретическое в
- Page 210 and 211:
3.2. Теоретическое в
- Page 212 and 213:
3.2. Теоретическое в
- Page 214 and 215:
3.2. Теоретическое в
- Page 216 and 217:
3.2. Теоретическое в
- Page 218 and 219:
3.2. Теоретическое в
- Page 220 and 221:
3.2. Теоретическое в
- Page 222 and 223:
3.2. Теоретическое в
- Page 224 and 225:
3.2. Теоретическое в
- Page 226 and 227:
3.3. Нормы векторов и
- Page 228 and 229:
3.3. Нормы векторов и
- Page 230 and 231:
3.3. Нормы векторов и
- Page 232 and 233:
3.3. Нормы векторов и
- Page 234 and 235:
3.3. Нормы векторов и
- Page 236 and 237:
3.3. Нормы векторов и
- Page 238 and 239:
3.3. Нормы векторов и
- Page 240 and 241:
3.3. Нормы векторов и
- Page 242 and 243:
3.3. Нормы векторов и
- Page 244 and 245:
3.3. Нормы векторов и
- Page 246 and 247:
3.3. Нормы векторов и
- Page 248 and 249:
3.3. Нормы векторов и
- Page 250 and 251:
3.3. Нормы векторов и
- Page 252 and 253:
3.3. Нормы векторов и
- Page 254 and 255:
3.3. Нормы векторов и
- Page 256 and 257:
3.4. Приложения синг
- Page 258 and 259:
3.4. Приложения синг
- Page 260 and 261:
3.4. Приложения синг
- Page 262 and 263:
3.5. Обусловленность
- Page 264 and 265:
3.5. Обусловленность
- Page 266 and 267:
3.5. Обусловленность
- Page 268 and 269:
3.5. Обусловленность
- Page 270 and 271:
3.5. Обусловленность
- Page 272 and 273:
3.5. Обусловленность
- Page 274 and 275:
3.6. Прямые методы ре
- Page 276 and 277:
3.6. Прямые методы ре
- Page 278 and 279:
3.6. Прямые методы ре
- Page 280 and 281:
3.6. Прямые методы ре
- Page 282 and 283:
3.6. Прямые методы ре
- Page 284 and 285:
3.6. Прямые методы ре
- Page 286 and 287:
3.6. Прямые методы ре
- Page 288 and 289:
3.6. Прямые методы ре
- Page 290 and 291:
3.6. Прямые методы ре
- Page 292 and 293:
3.6. Прямые методы ре
- Page 294 and 295:
3.6. Прямые методы ре
- Page 296 and 297:
3.6. Прямые методы ре
- Page 298 and 299:
3.7. Методы на основе
- Page 300 and 301:
3.7. Методы на основе
- Page 302 and 303:
3.7. Методы на основе
- Page 304 and 305:
3.7. Методы на основе
- Page 306 and 307:
3.7. Методы на основе
- Page 308 and 309:
3.7. Методы на основе
- Page 310 and 311:
3.7. Методы на основе
- Page 312 and 313:
3.7. Методы на основе
- Page 314 and 315:
3.7. Методы на основе
- Page 316 and 317:
3.7. Методы на основе
- Page 318 and 319:
3.8. Метод прогонки 31
- Page 320 and 321:
3.8. Метод прогонки 31
- Page 322 and 323:
3.8. Метод прогонки 32
- Page 324 and 325:
3.9. Стационарные ит
- Page 326 and 327:
3.9. Стационарные ит
- Page 328 and 329:
3.9. Стационарные ит
- Page 330 and 331:
3.9. Стационарные ит
- Page 332 and 333:
3.9. Стационарные ит
- Page 334 and 335:
3.9. Стационарные ит
- Page 336 and 337:
3.9. Стационарные ит
- Page 338 and 339:
3.9. Стационарные ит
- Page 340 and 341:
3.9. Стационарные ит
- Page 342 and 343:
3.9. Стационарные ит
- Page 344 and 345:
3.9. Стационарные ит
- Page 346 and 347:
3.9. Стационарные ит
- Page 348 and 349:
3.9. Стационарные ит
- Page 350 and 351:
3.9. Стационарные ит
- Page 352 and 353:
3.9. Стационарные ит
- Page 354 and 355:
3.9. Стационарные ит
- Page 356 and 357:
3.10. Нестационарные
- Page 358 and 359:
3.10. Нестационарные
- Page 360 and 361:
3.10. Нестационарные
- Page 362 and 363:
3.10. Нестационарные
- Page 364 and 365:
3.10. Нестационарные
- Page 366 and 367:
3.10. Нестационарные
- Page 368 and 369:
3.10. Нестационарные
- Page 370 and 371:
3.10. Нестационарные
- Page 372 and 373:
3.10. Нестационарные
- Page 374 and 375:
3.11. Методы установл
- Page 376 and 377:
3.12. Теория А.А. Сама
- Page 378 and 379:
3.12. Теория А.А. Сама
- Page 380 and 381:
3.13. Вычисление опре
- Page 382 and 383:
3.14. Оценка погрешно
- Page 384 and 385:
3.14. Оценка погрешно
- Page 386 and 387:
3.16. Проблема собств
- Page 388 and 389: 3.16. Проблема собств
- Page 390 and 391: 3.16. Проблема собств
- Page 392 and 393: 3.16. Проблема собств
- Page 394 and 395: 3.16. Проблема собств
- Page 396 and 397: 3.16. Проблема собств
- Page 398 and 399: 3.16. Проблема собств
- Page 400 and 401: 3.16. Проблема собств
- Page 402 and 403: 3.16. Проблема собств
- Page 404 and 405: 3.17. Численные метод
- Page 406 and 407: 3.17. Численные метод
- Page 408 and 409: 3.17. Численные метод
- Page 410 and 411: 3.17. Численные метод
- Page 412 and 413: 3.17. Численные метод
- Page 414 and 415: 3.17. Численные метод
- Page 416 and 417: 3.17. Численные метод
- Page 418 and 419: 3.17. Численные метод
- Page 420 and 421: 3.17. Численные метод
- Page 422 and 423: 3.17. Численные метод
- Page 424 and 425: 3.17. Численные метод
- Page 426 and 427: 3.17. Численные метод
- Page 428 and 429: 3.18. Численные метод
- Page 430 and 431: Литература к главе
- Page 432 and 433: Литература к главе
- Page 434 and 435: Глава 4Решение нели
- Page 436 and 437: 4.2. Вычислительно-к
- Page 440 and 441: 4.2. Вычислительно-к
- Page 442 and 443: 4.2. Вычислительно-к
- Page 444 and 445: 4.2. Вычислительно-к
- Page 446 and 447: 4.3. Векторные поля и
- Page 448 and 449: 4.3. Векторные поля и
- Page 450 and 451: 4.3. Векторные поля и
- Page 452 and 453: 4.3. Векторные поля и
- Page 454 and 455: 4.3. Векторные поля и
- Page 456 and 457: 4.4. Классические ме
- Page 458 and 459: 4.4. Классические ме
- Page 460 and 461: 4.4. Классические ме
- Page 462 and 463: 4.4. Классические ме
- Page 464 and 465: 4.4. Классические ме
- Page 466 and 467: 4.4. Классические ме
- Page 468 and 469: 4.5. Классические ме
- Page 470 and 471: 4.6. Интервальные ли
- Page 472 and 473: 4.7. Интервальные ме
- Page 474 and 475: 4.7. Интервальные ме
- Page 476 and 477: 4.7. Интервальные ме
- Page 478 and 479: 4.7. Интервальные ме
- Page 480 and 481: 4.7. Интервальные ме
- Page 482 and 483: 4.8. Глобальное реше
- Page 484 and 485: 4.8. Глобальное реше
- Page 486 and 487: 4.8. Глобальное реше
- Page 488 and 489:
Литература к главе
- Page 490 and 491:
Литература к главе
- Page 492 and 493:
Обозначения 491IR n мн
- Page 494 and 495:
Обозначения 493DO WHILE
- Page 496 and 497:
Обозначения 495Бюфф
- Page 498 and 499:
Обозначения 497Кузь
- Page 500 and 501:
Обозначения 499Рэле
- Page 502 and 503:
Обозначения 501Штиф
- Page 504 and 505:
Предметный указате
- Page 506 and 507:
Предметный указате