10.07.2015 Views

С.П. Шарый - Институт вычислительных технологий СО РАН

С.П. Шарый - Институт вычислительных технологий СО РАН

С.П. Шарый - Институт вычислительных технологий СО РАН

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

3.6. <strong>П</strong>рямые методы решения линейных систем 287то для A существует LU-разложение, т.е. представление её в видеA = LU— произведения нижней треугольной n×n-матрицы L и верхней треугольнойn ×n-матрицы U. Это LU-разложение для A единственнопри условии, что диагональными элементами в L являются единицы.Доказательство проводится индукцией по порядку n матрицы A.Если n = 1, то утверждение теоремы очевидно. Тогда искомые матрицыL = (l ij ) и U = (u ij ) являются просто числами, и достаточновзять l 11 = 1 и u 11 = a 11 .<strong>П</strong>усть теорема верна для матриц размера (n − 1) × (n − 1). Тогдапредставим n×n-матрицу A в блочном виде:⎛ ⎞a 11 a 12 ... a 1n( )a 21 a 22 ... a 2nA = ⎜⎝... .. .⎟⎠ = An−1 z,v a nna n1 a n2 ... a nnгде A n−1 — ведущая (n−1)×(n−1)-подматрица A,z — вектор-столбец размера n−1,v — вектор-строка размера n−1,такие что⎛ ⎞a 1na 2nz = ⎜ ⎟⎝ . ⎠ , v = ( )a n1 a n2 ... a n,n−1 .a n−1,nТребование разложения A на треугольные множители диктует равенство( ) ( ) ( )An−1 z Ln−1 0 Un−1 yA = = · ,v a nn x l nn 0 u nnгде L n−1 ,U n−1 — (n−1)×(n−1)-матрицы,x — вектор-строка размера n−1,y — вектор-столбец размера n−1.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!