10.07.2015 Views

С.П. Шарый - Институт вычислительных технологий СО РАН

С.П. Шарый - Институт вычислительных технологий СО РАН

С.П. Шарый - Институт вычислительных технологий СО РАН

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

4.7. Интервальные методы решения уравнений 479так чтоx ∈ ˜x+Encl(S,−F(˜x)).Определение 4.7.3 <strong>П</strong>усть для внешнего оценивания множеств решенийИ<strong>С</strong>ЛАУ зафиксирована процедура Encl, а для отображения F :R n ⊇ D → R n известна интервальная матрица наклонов S ∈ IR n×n .ОтображениеN : ID×R n → IR n ,задаваемое правиломN(x,˜x) = ˜x+Encl(S,−F(˜x)),называется интервальным оператором Ньютона на ID относительноточки ˜x.Как лучше выбирать центр разложения ˜x? Имеет смысл делатьэто так, чтобы величина ‖F(˜x)‖ была, по-возможности, меньшей. Чемменьше будет норма вектор-функции F(˜x), тем меньшим будет нормавекторов, образующих множество решений интервальной линейнойсистемыS(x− ˜x) = −F(˜x),которое мы должны пересекать с исходным брусом. Может быть, мыполучим при этом более узкую внешнюю оценку множества решенийисходной нелинейной системы и более точно определим статус исследуемогобруса. Численные эксперименты как будто подтверждают этотвывод.<strong>П</strong>роцедуру для уточнения центра разложения можно организоватькак метод типа Ньютона, коль скоро нам известна интервальная матрицанаклонов.Наиболее неблагоприятной ситуацией при работе интервального методаНьютона является, конечно, появление включенияN(x,˜x) ⊇ x.Тогда все последующие шаги зацикливаются на брусеxине дают никакойдополнительной информации об искомых решениях системы. Какпоступать в этом случае? Ответ на этот вопрос рассматривается в следующем§4.8.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!