10.07.2015 Views

С.П. Шарый - Институт вычислительных технологий СО РАН

С.П. Шарый - Институт вычислительных технологий СО РАН

С.П. Шарый - Институт вычислительных технологий СО РАН

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

122 2. Численные методы анализа(см. [45, 59]). Выбор различных норм (т. е. различных мер отклоненияфункций друг от друга) и различных классов функций обуславливаетогромное разнообразие задач теории приближения.2.10б <strong>С</strong>уществование и единственностьрешения задачи приближенияНекоторые свойства решения задачи наилучшего приближения функцийможно вывести уже из абстрактной формулировки. В частности,это касается существования решения, а также единственности решенияпри некоторых дополнительных условиях на норму.<strong>П</strong>редложение 2.10.1 <strong>П</strong>усть X — нормированное линейное пространство,а U — его конечномерное линейное подпространство. Тогда длядля любого f ∈ X существует элемент наилучшего приближенияu ∈ U.Доказательство. <strong>П</strong>усть размерность U равна m. Зафиксировав некоторыйбазис φ 1 , φ 2 , . . . , φ m подпространства U, введём функцию∥ m r(a 1 ,a 2 ,...,a m ) =∥ f − ∑ ∥∥∥∥a j φ j .<strong>П</strong>редложение будет доказано, если мы обоснуем тот фкат, что функцияr : R m → R достигает своего наименьшего значения на R m .<strong>П</strong>режде всего покажем, что функцияr непрерывно зависит от своихаргументов:∣∣r(b 1 ,b 2 ,...,b m )−r(a 1 ,a 2 ,...,a m ) ∣ ∥ ∥ ∣ ≤m ∣ ∥ f − ∑ ∥∥∥∥ m b j φ j −∥ f − ∑ ∥∥∥∥ ∣∣∣∣∣j φ jj=1 j=1a ∥ m∑ ∥∥∥∥ m∑∣≤(b j −a j )φ j ≤ ∣ bj −a ∣‖φj j ‖∥j=11≤j≤mj=1j=1∣ ∣ m∑≤ max ∣b j −a j∣·‖φ j ‖.j=1

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!