10.07.2015 Views

С.П. Шарый - Институт вычислительных технологий СО РАН

С.П. Шарый - Институт вычислительных технологий СО РАН

С.П. Шарый - Институт вычислительных технологий СО РАН

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

3.9. <strong>С</strong>тационарные итерационные методы 341итерационный процесс, устроенный несколько по-другому, в которомсмещения-коррекции компонент очередного приближения к решению«не одновременны» в том смысле, что находятся последовательно одназа другой не только из предыдущего приближения, но ещё и друг издруга.<strong>П</strong>усть A = ˜L+D+Ũ, где⎛00a 21 0 .˜L =a 31 a .. 32 ⎜ .⎝ . . .. 0a n1 a n2 ··· a n,n−1 0⎞⎟⎠— строго нижняятреугольная матрица.D = diag{a 11 ,a 22 ,...,a nn } — диагональ матрицы A,⎛⎞0 a 12 ··· a 1,n−1 a 1n. 0 .. a2,n−1 a 2nŨ =. .. . .⎜⎝0⎟0 a n−1,n ⎠0— строго верхняятреугольная матрица.Тогда итерационный метод Якоби может быть представлен как метод,основанный на таком расщеплении матрицы системы A = G−H (см.§3.9в), чтоG = D, H = −(˜L+Ũ).<strong>С</strong>оответственно, в матричном виде метод Якоби записывается какx (k+1) ← −D −1 (˜L+Ũ)x(k) +D −1 b, k = 0,1,2,... .Теперь нетрудно дать условия его сходимости, основываясь на общемрезультате о сходимости стационарных одношаговых итераций(Теорема 3.9.1). Именно, метод Якоби сходится из любого начальньногоприближения тогда и только тогда, когдаρ ( D −1 (˜L+Ũ)) < 1.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!