10.07.2015 Views

С.П. Шарый - Институт вычислительных технологий СО РАН

С.П. Шарый - Институт вычислительных технологий СО РАН

С.П. Шарый - Институт вычислительных технологий СО РАН

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

464 4. Решение нелинейных уравнений и их системкоторая следует из теоремы Лагранжа о среднем (формулы конечныхприращений):f(˜x)−f(x ∗ ) = f ′ (ξ)(˜x−x ∗ ),где ξ — некоторая точка, заключённая между ˜x и x ∗ , т. е. ξ ∈ □{˜x,x ∗ }.Ясно, что тогда|f(˜x)−f(x ∗ )| ≥ minξ|f ′ (ξ)|·|˜x−x ∗ |,и при min ξ∈[a,b] |f ′ (ξ)| ̸= 0 получаем оценку (4.15). Отметим её очевиднуюаналогию с оценкой (3.130) для погрешности решения системлинейных уравнений.4.4д Методы ЧебышёваМетоды Чебышёва для решения уравнения f(x) = 0 основаны наразложении по формуле Тейлора функции f −1 , обратной к f. Они могутиметь произвольно высокий порядок точности, определяемый количествомчленов разложения для f −1 , но практически обычно ограничиваютсянебольшими порядками.<strong>П</strong>редположим, что вещественная функция f является гладкой и монотоннойна интервале [a,b], так что она взаимно однозначно отображаетэтот интервал в некоторый интервал [α,β]. Как ледствие, существуетобратная к f функция g = f −1 : [α,β] → [a,b], которая имеет туже гладкость, что и функция f.Итак, пусть известно некоторое приближение ˜x к решению x ∗ уравненияf(x) = 0. Обозначив y = f(˜x), разложим обратную функцию g вточке ˜x по формуле Тейлора с остаточным членом в форме Лагранжа:g(0) = g(y)+g ′ (y)(0−y)+g ′′ (y) (0−y)22+g (p+1) (ξ) (0−y)p+1(p+1)!+...+g (p) (y) (0−y)pp!= g(y)+p∑(−1) k g (k) (y) ykk!k=1+ (−1) p+1 g (p+1) (ξ)y p+1(p+1)! ,где ξ — какая-то точка между 0 и y. Возвращаясь к переменной x,

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!