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692 CAPÍTULO 9 Sistemas de ecuaciones y desigualdades<br />

The Granger Collection<br />

Arthur Cayley (1821-1895) fue<br />

un matemático inglés que desarrolló<br />

la teoría de las matrices. Fue el<br />

primero en utilizar un solo símbolo<br />

como A para representar a una matriz,<br />

con lo cual introdujo la idea de<br />

que una matriz es una sola entidad,<br />

y no una colección de números.<br />

Cayley ejerció como abogado<br />

hasta la edad de 42 años, pero su<br />

principal interés desde que era adolescente<br />

fueron las matemáticas.<br />

Publicó cerca de 200 artículos sobre<br />

el tema. En 1863 aceptó ser catedrático<br />

de matemáticas en Cambridge,<br />

de donde fue maestro hasta<br />

que murió. El trabajo de Cayley<br />

sobre las matrices fue de interés<br />

puramente teórico en su época,<br />

pero en el siglo XX muchos de sus<br />

resultados encontraron aplicación<br />

en la física, las ciencias sociales,<br />

finanzas y otros campos. En la<br />

actualidad, uno de los usos más comunes<br />

de las matrices se da en las<br />

computadoras, en las que se utilizan<br />

para guardar información, para<br />

corrección de errores, manipulación<br />

de imágenes y muchas cosas<br />

más. Estas aplicaciones han hecho<br />

que el álgebra de matrices sea<br />

más útil que nunca.<br />

Solución<br />

a) Empezamos con la matriz 3 6 cuya mitad izquierda es A y cuya mitad derecha<br />

es la matriz identidad.<br />

Luego transformamos la mitad izquierda de esta nueva matriz en la matriz<br />

identidad efectuando la secuencia siguiente de operaciones elementales con<br />

los renglones en toda la matriz nueva:<br />

£<br />

R 2 2R 1 R 2<br />

SSSSSSSO<br />

R 3 3R 1 R 3<br />

1<br />

3<br />

R 3<br />

SSSO<br />

R 1 2R 2 R 1<br />

SSSSSSSO<br />

R 2 2R 3 R 2<br />

SSSSSSSO<br />

1 2 4<br />

2 3 6<br />

3 6 15<br />

Ya transformamos la mitad izquierda de esta matriz en una matriz identidad. Esto<br />

quiere decir que ya convertimos toda la matriz en la forma escalonada reducida.<br />

Observe que para hacerlo tan sistemático como sea posible, primero se cambian los<br />

elementos que se encuentran abajo de la diagonal principal a ceros, justo como<br />

lo haríamos si fuéramos a utilizar la eliminación de Gauss. Luego se cambia cada<br />

elemento de la diagonal principal a 1 multiplicando por la(s) constante(s)<br />

adecuada(s). Para finalizar, el proceso termina al cambiar los elementos<br />

restantes en el lado izquierdo a ceros.<br />

La mitad derecha es ahora A 1 .<br />

3 2 0<br />

A 1 2<br />

£ 4 1 3 §<br />

1 0<br />

b) Calculamos AA 1 y A 1 A, y comprobamos que ambos productos dan la matriz<br />

identidad I 3 .<br />

1 2 4 3 2 0 1 0 0<br />

AA 1 2<br />

£ 2 3 6 § £ 4 1 3 § £ 0 1 0§<br />

3 6 15 1 0<br />

0 0 1<br />

3 2 0 1 2 4 1 0 0<br />

A 1 2<br />

A £ 4 1 3 § £ 2 3 6 § £ 0 1 0§<br />

1 0 3 6 15 0 0 1<br />

1<br />

3<br />

1 2 4<br />

£ 0 1 2<br />

0 0 3<br />

1 2 4<br />

£ 0 1 2<br />

0 0 1<br />

1 0 0<br />

£ 0 1 2<br />

0 0 1<br />

1 0 0<br />

£ 0 1 0<br />

0 0 1<br />

3 2 0<br />

2 1 0§<br />

1 0<br />

3 2 0<br />

2<br />

4 1 3 §<br />

1 0<br />

1<br />

3<br />

1 0 0<br />

2 1 0§<br />

1 0<br />

1<br />

3<br />

1 0 0<br />

0 1 0§<br />

0 0 1<br />

1 0 0<br />

2 1 0§<br />

3 0 1<br />

1<br />

3<br />

1<br />

3<br />

1<br />

3<br />

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