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definían los lotes a montar, lo hacían de tal forma que la mayoría de
los lotes tardaban una hora en montarse). Pero el problema es que la
información que usaban para calcular los lotes por hora procedía de
previsiones y pronósticos, y esto no es exactamente un sistema pull
que se ajusta a las necesidades o al consumo real de los clientes. Otro
argumento que esgrimían era que, en la mayoría de los casos, la
compañía usaba los pedidos de los clientes para planificar el montaje.
Este paradigma se reforzaba con un sistema de sincronización
desarrollado dentro de la propia fábrica, que permitía sincronizar el
montaje final con los montajes previos (así como con las secciones de
fabricación). Argumentaban que este sistema, que funcionaba según
un algoritmo central de planificación de requisitos de materiales
(MRP), estaba “tirando” de los suministros para el montaje, cada hora.
Pero el problema es que la calidad de la sincronización dejaba
mucho que desear y el motivo no era solamente el sistema MRP, sino
también un sistema de sincronización poco eficaz en cuanto a los
movimientos de materiales dentro de la fábrica. La logística muy
compleja que significa suministrar centenares de componentes no era
nada eficaz.
Y llegó el momento en que el sistema que se usaba hasta entonces
para mover la información y los materiales había alcanzado su límite:
era hora de implantar un nuevo paradigma si se quería superar la
situación de estancamiento imperante. Había que probar un sistema
pull mejorado (de hecho, se necesitaba realmente un cambio de
sistema, del sistema push al sistema pull, y un mejor flujo dentro de la
fábrica).
Si se miraba alrededor con ojos kaizen que detectan cualquier clase
de muda, entonces, sí se veían multitud de oportunidades para
mejorar. Básicamente, todas las operaciones podían someterse a
actividades de eliminación de muda. El problema es que resulta
relativamente fácil decir que tenemos mucho muda, pero es mucho
más difícil decirlo con el convencimiento de que sí podemos
eliminarlo en la realidad. Solo conseguiremos eliminar muda si nos
respalda un potente modelo conceptual de mejora TFM y si tenemos