04.01.2015 Views

Matemáticas aplicadas

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Así, con el propósito de encontrar el logaritmo natural de y, podemos determinar<br />

el logaritmo común de y y multiplicarlo por 2.3026. Sin embargo, este método<br />

de calcular el logaritmo natural de un número no es muy conveniente, cuando se<br />

compara con el uso de una tabla adecuada. Sin embargo, la relación entre los dos logaritmos<br />

es de importancia teórica.<br />

EJEMPLO 9 Con base en la tabla A.3.1, encontramos que log 2 0.3010, de modo<br />

que log 0.2 0.3010 1 0.6990. Los logaritmos naturales de 2 y 0.2 son,<br />

por tanto,<br />

y también<br />

ln 2 2.3026 log 2 (2.3026)(0.3010) 0.6931<br />

ln 0. 2 2.3026 log 0.2 (2.3026) (0.6990) l.6095<br />

No es difícil demostrar la fórmula del cambio de base para logaritmos. Empezamos<br />

con las dos proposiciones equivalentes<br />

y a x y x log a<br />

y<br />

De manera similar, si a b c ,c log b<br />

a. Pero entonces<br />

y a x (b c ) x b cx<br />

y de esto se sigue que cx log b<br />

y. Por tanto, sustituyendo c y x, obtenemos la fórmula<br />

requerido, log a<br />

y log b<br />

y/log b<br />

a también requerida.<br />

log b<br />

y cx (log b<br />

a)(log a<br />

y)<br />

o, log a<br />

y log b<br />

y/log b<br />

a también requerida.<br />

El modelo logístico<br />

Anteriormente, cuando analizamos el crecimiento de poblaciones, mencionamos<br />

que una función de crecimiento exponencial puede utilizarse para crecimiento de<br />

poblaciones sin restricción de sus medios ambientes. Sin embargo, cuando el hábitat<br />

impone limitaciones sobre el crecimiento, el crecimiento exponencial no continúa<br />

de manera indefinida, y eventualmente el tamaño de la población se nivela. La<br />

función que se utiliza con mayor frecuencia para modelar un crecimiento restringido<br />

de esta clase se denomina modelo logístico. Tiene como base la ecuación siguiente<br />

para el tamaño de la población.<br />

y <br />

(1)<br />

1 Ce<br />

kt<br />

Aquí y es el tamaño de la población en el instante t y y m<br />

, C y k son tres constantes<br />

positivas.<br />

Una gráfica común de y contra t para esta función logística se muestra en la<br />

figura 8. Observemos que cuando t se vuelve muy grande, e kt se hace muy pequeña,<br />

de modo el denominador en la ecuación (1) se hace cada vez más cercano a 1.<br />

y m<br />

254 CAPÍTULO 6 LOGARITMOS Y EXPONENCIALES

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!