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Matemáticas aplicadas

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tinuos de un intervalo dado. Por ejemplo, si la variable aleatoria X denota la altura<br />

(en pies) de una persona adulta aleatoriamente seleccionada en Nueva York, entonces<br />

X puede tomar cualquier número real situado en el intervalo 3 X 8 (suponiendo<br />

que el adulto más bajo tiene, al menos, una estatura de 3 pies y el más alto<br />

a lo más 8 pies de estatura). En tal caso, la variable aleatoria se conoce como variable<br />

aleatoria continua.<br />

Al manejar una variable aleatoria continua por lo regular nos interesa la probabilidad<br />

de que el valor medido caiga en algún intervalo dado. Por ejemplo, podríamos<br />

necesitar conocer la probabilidad de que un adulto de Nueva York tenga una<br />

estatura entre 6 y 6.5 pies. (Estas preguntas se las formulan los fabricantes de ropa).<br />

En general, si X es una variable aleatoria continua que toma valores en el intervalo<br />

a X b, estaremos interesados en la probabilidad de que el valor medido de X<br />

esté entre c y d, con c d dos números entre a y b. Escribimos esta probabilidad<br />

como P(c X d).<br />

En el caso de la mayoría de las variables aleatorias continuas existe una función<br />

f(x) denominada función de densidad de probabilidad* tal que su probabilidad<br />

está determinada por la siguiente integral definida:<br />

P(c X d) d<br />

f(x) dx (1)<br />

Puesto que la probabilidad de la izquierda debe ser no negativa para todos los valores<br />

de c y d (c d), el integrando no puede ser negativo. Esto es,<br />

c<br />

f(x) 0 (2)<br />

en todos los valores de x en que esté definida.<br />

En vista de la relación entre integrales definidas y áreas bajo curvas, advertimos<br />

que P(c X d), como se da en la ecuación 1, es igual al área bajo la gráfica<br />

y f(x) situada entre las líneas verticales x c y x d. (Véase la figura 24).<br />

Esta asociación de probabilidades con áreas bajo la gráfica de f es la que da a la<br />

función de densidad su utilidad.<br />

y<br />

P (c X d )<br />

y f (x )<br />

a c d b x<br />

FIGURA 24<br />

*Abreviada f.d.p. El estudiante debe tener cuidado pues algunos autores escriben f.d.p. con el significado<br />

‘‘función de distribución de probabilidad’’, que es distinto del que tiene la función densidad de probabilidad.<br />

SECCIÓN 16-8 APLICACIONES A PROBABILIDAD (SECCIÓN OPCIONAL) 705

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