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Matemáticas aplicadas

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☛ 4. Encuentre A 1 , si<br />

5 4<br />

A 4 3 <br />

R 1<br />

R 3<br />

<br />

1 0 0<br />

<br />

9 2 5 2 1 2 <br />

R 2<br />

R 3 0 1 0 5 2 1 2 1 2 <br />

0 0 1 1 2 1 2 1 2 <br />

Esta matriz es la forma reducida I A 1 .<br />

Por consiguiente,<br />

<br />

9 <br />

2 5 2 1 2 9 5 1<br />

<br />

A 1 5 2 1 2 1 2 1 5 1 1<br />

2<br />

1 2 1 2 1 2 1 1 1<br />

<br />

El lector puede verificar que ésta es en realidad la matriz inversa de A comprobando<br />

las dos ecuaciones<br />

Respuesta<br />

3<br />

A 1 4<br />

4<br />

5<br />

<br />

AA 1 y A 1 A I ☛ 4<br />

¿Cómo sabemos si una matriz A es invertible o no Si aplicamos el procedimiento<br />

de transformar A I a su forma reducida y si en cualquier etapa encontramos<br />

que cualquiera de los renglones a la izquierda de la línea vertical sólo consta de ceros,<br />

entonces puede probarse que A 1 no existe.<br />

☛ 5. Encuentre A 1 , si existe, si<br />

1 2 1<br />

a) A 0 2 1<br />

<br />

1 1 0<br />

1 4 7<br />

b) A 2 5 8<br />

3 6 9<br />

EJEMPLO 4 Determine A 1 si existe, dada<br />

Solución<br />

A <br />

1 2 3<br />

2 5 7<br />

3 7 10<br />

1 2 3 1 0 0<br />

A I <br />

R 2<br />

2R 1<br />

2 5 7 0 1 0 R 3<br />

3R<br />

<br />

1<br />

3 7 10 0 0 1<br />

R 3<br />

R 2<br />

<br />

<br />

<br />

1 2 3 1 0 0<br />

0 1 1 2 1 0<br />

<br />

0 1 1 3 0 1<br />

<br />

1 2 3 1 0 0<br />

<br />

0 1 1 2 1 0<br />

0 0 0 1 1 1<br />

Dado que el tercer renglón a la izquierda de la línea vertical sólo consta de ceros, la<br />

reducción no puede completarse. Debemos concluir que A 1 no existe y que A es<br />

una matriz singular. (Véase también el ejemplo 4 de la sección 9-5). ☛ 5<br />

Respuesta<br />

a) A 1 <br />

<br />

b) A 1 no existe.<br />

1 1 0<br />

1 1 1<br />

2 1 2<br />

Las inversas de matrices tienen muchos usos, uno de los cuales está en la solución<br />

de sistemas de ecuaciones. En la sección 8-3, resolvimos sistemas de ecuaciones<br />

lineales transformando la matriz aumentada a su forma reducida. En el caso<br />

en que tengamos n ecuaciones con n variables, también podemos resolver el sistema<br />

encontrando la inversa de la matriz de coeficientes.<br />

Un sistema de ecuaciones puede escribirse en forma matricial como AX B.<br />

Si la matriz de coeficientes A es invertible, existe A 1 . Multiplicando por la izquierda<br />

ambos lados de la ecuación matricial dada por A l , obtenemos<br />

SECCIÓN 9-1 LA INVERSA DE UNA MATRIZ 359

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