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Matemáticas aplicadas

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23. (Distribución uniforme) El peso de los huevos de tipo<br />

mediano se distribuye uniformemente. Si uno de tales<br />

huevos se selecciona al azar, ¿cuál es la probabilidad de<br />

que al menos el 80% de dichos huevos pesen más que el<br />

elegido<br />

24. (Distribución del ingreso) Sea X el ingreso de una familia<br />

elegida aleatoriamente en cierto país (en miles de dólares).<br />

Si la función de densidad de X es 1<br />

1<br />

00 xex/10 , determine la<br />

probabilidad de que:<br />

a) X esté entre 10 y 20<br />

b) X sea mayor de 10<br />

25. (Volumen de ventas) El número de pares de zapatos vendidos<br />

cada día por un almacén de zapatos es una variable<br />

aleatoria continua, cuya función de densidad es f(x) <br />

cxe (x/40)2 . Determine el valor de c. Encuentre también la<br />

probabilidad de que se vendan más de 50 pares de zapatos<br />

un día cualquiera.<br />

26. (Botánica) La duración máxima de vida (medida en días)<br />

de cierta especie de plantas en un ambiente dado es una variable<br />

aleatoria continua con función de densidad f(x) <br />

1<br />

1<br />

00<br />

e x/100 . Determine:<br />

a) la vida promedio de las plantas.<br />

b) la probabilidad de que una planta dada muera dentro de<br />

50 días.<br />

27. (Tiempo de digestión) Sea T el tiempo de digestión en horas<br />

de una unidad de comida. Entonces T es una variable<br />

aleatoria y supongamos que su función de densidad de probabilidad<br />

es f(x) 9xe 3x en el intervalo 0 x q. Encuentre<br />

P(0 T x) y utilice esto para calcular:<br />

a) La probabilidad de que una unidad de comida se digiera<br />

durante 2 horas.<br />

b) La probabilidad de que todavía no sea digerida después<br />

de 3 horas.<br />

28. La variable aleatoria X toma valores en el rango 0 X <br />

q y P(0 X x) 1 (1 x 2 ) 1 . Encuentre la función<br />

de densidad de probabilidad. Calcule P(1 X 3) y<br />

P(X 2)<br />

REPASO DEL CAPÍTULO 16<br />

Términos, símbolos y conceptos clave<br />

16.1 Integral definida. Límites de integración, límite inferior,<br />

límite superior.<br />

Teorema fundamental del cálculo.<br />

16.2 Integrales impropias,<br />

q<br />

f(x) dx,<br />

a<br />

b f(x) dx, q f(x) dx<br />

q<br />

q<br />

16.3 Curva de Lorentz, coeficiente de desigualdad para la distribución<br />

del ingreso.<br />

Curva de aprendizaje.<br />

Valor presente de un ingreso continuo.<br />

Superávit del consumidor y superávit del productor.<br />

16.4 Valor promedio de una función.<br />

16.5 Integración numérica. Regla del trapecio. Regla de<br />

Simpson.<br />

16.6 Ecuación diferencial de orden n. Ecuación diferencial lineal.<br />

Solución de una ecuación diferencial. Solución general,<br />

condición inicial.<br />

Tasa de crecimiento específico.<br />

16.7 Ecuación diferencial separable; separación de variables.<br />

Ecuación diferencial logística, función logística.<br />

16.8 Variable aleatoria continua, función de densidad de probabilidad<br />

(f.d.p.).<br />

Distribuciones de probabilidad uniforme y exponencial.<br />

Valor esperado (media) de una variable aleatoria.<br />

Fórmulas<br />

b<br />

f(x) dx [F(x)] b a<br />

F(b) F(a), en donde<br />

a<br />

F′(x) f(x)<br />

Cuando f(x) 0, el área entre y f(x) y el eje x desde x <br />

a hasta x b es igual a b<br />

f(x) dx. Si f(x) 0, el área es<br />

a<br />

b<br />

f(x) dx<br />

a<br />

Propiedades de las integrales definidas:<br />

d<br />

d<br />

b<br />

x a<br />

f(x) dx 0,<br />

d<br />

d<br />

x<br />

x a<br />

f(t) dt f(x)<br />

REPASO DEL CAPÍTULO 16 713

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