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Matemáticas aplicadas

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☛ 35. Determine el valor<br />

esperado para<br />

a) la densidad de probabilidad<br />

uniforme en el intervalo [a, b];<br />

b) la función de densidad de<br />

2<br />

<br />

en el intervalo [0, q)<br />

probabilidad f(x) <br />

e(t/2)x2<br />

La constante k que aparece en la función de densidad representa la vida útil media<br />

de los focos. Por ejemplo, si la función densidad es f(x) (1/200)e x/200 , la vida<br />

media útil sería de 200 horas. ☛ 35<br />

Recordemos que hemos definido la distribución exponencial correspondiente<br />

a la función de densidad f(x) (1/k)e x/k . Probamos ahora que la distribución exponencial<br />

tiene media k. Debido a esto, el parámetro k a menudo se reemplaza<br />

por el símbolo y la función de densidad se escribe en la forma<br />

f(x) <br />

1 <br />

e x/<br />

EJEMPLO 5 Los consumidores llegan a cierta gasolinería de acuerdo con la distribución<br />

exponencial con un promedio de 20 clientes por hora. Si el encargado deja<br />

su puesto para fumarse rápidamente un cigarrillo en 2 minutos, encuentre la probabilidad<br />

de que llegue un cliente mientras no está el encargado.<br />

Solución Puesto que llegan en promedio 20 consumidores cada hora, el tiempo<br />

promedio entre llegadas es de 2<br />

1<br />

0<br />

de hora o 3 minutos. Por eso, definiendo la variable<br />

aleatoria como el lapso hasta que el próximo consumidor llegue, X estará distribuida<br />

exponencialmente con 3. Por tanto, la f.d.p. es<br />

f(x) <br />

1<br />

<br />

e x/ 1 3 ex/3<br />

La probabilidad de que un cliente llegue en menos de 2 minutos es<br />

P(X 2) 2<br />

f(x) dx 2<br />

0<br />

0<br />

1 3 ex/3 dx e x/3 2 0<br />

1 e 2/3 0.49<br />

Así el encargado tiene 51% de posibilidades de poder fumar sin que llegue ningún<br />

consumidor.<br />

Concluimos esta sección después de haber descrito brevemente una de las<br />

distribuciones más empleadas: la distribución normal. La f.d.p. en este caso está<br />

dada por<br />

1<br />

f(x) e (x <br />

2 )2 /2 2<br />

<br />

para q x q<br />

Respuesta a) 1 2<br />

(a b)<br />

b) 2/<br />

en donde denota la media de la variable aleatoria normal. La gráfica de f(x) es la<br />

bien conocida curva en forma de campana que es simétrica con respecto a la línea<br />

x ; como se observa en la figura 28.<br />

El parámetro (sigma) que aparece en la función densidad de la variable aleatoria<br />

normal se denomina desviación estándar. Representa una medida del ancho de<br />

710 CAPÍTULO 16 LA INTEGRAL DEFINIDA

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