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Matemáticas aplicadas

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☛ 4. Una compañía tiene una<br />

función exacta de costos dada<br />

por C(x) 25 11x x 2<br />

El nivel de producción actual es<br />

x 3. Encuentre un modelo lineal<br />

de costo que aproxime la función<br />

exacta de costo cuando x es<br />

cercana a 3.<br />

Respuesta<br />

C(x) C(3) C ′(3)(x 3)<br />

34 5x<br />

☛ 5. Si x se midió con una error<br />

porcentual del 2%, ¿cuál es el<br />

porcentaje de error en y si<br />

a) y x 2 b) y x<br />

aproximarla por un modelo lineal y mx b para ciertas constantes m y b, a condición<br />

de que el rango de variación de x se restrinja lo suficiente. Modelos lineales<br />

de esta clase se emplean con frecuencia en economía y en otras áreas como punto de<br />

partida en el análisis de fenómenos complejos. ☛ 4<br />

Errores<br />

Las diferenciales se utilizan en la estimación de errores en las mediciones de cantidades.<br />

Sea x una variable cuyo valor se mide o estima con cierto error posible y sea<br />

y f(x) alguna otra variable que se calcula a partir del valor medido de x. Si el valor<br />

de x que se utiliza al calcular y es erróneo, entonces, por supuesto el valor calculado<br />

de y también será incorrecto.<br />

Sea x el valor exacto de la variable medida y x dx el valor medido. Entonces,<br />

dx es ahora el error en esta variable. El valor exacto de la variable calculada es<br />

y f(x), pero el valor en realidad calculado es f(x dx). Así que el error en y es igual<br />

a f(x dx) f(x). Si dx es pequeña, que puede por lo regular presumirse que es el<br />

caso, podemos aproximar el error en y mediante la diferencial dy. En consecuencia,<br />

llegamos al resultado de que el error en y está dado en forma aproximada por dy <br />

f(x) dx.<br />

La razón dx/x se denomina el error relativo en x. En forma análoga, el error<br />

relativo en y es dy/y. Si el error relativo se multiplica por 100, obtenemos lo que se<br />

conoce como error porcentual de la variable correspondiente. A menudo el signo<br />

se ignora al establecer el error porcentual, de modo que podemos hablar de un error<br />

porcentual del 2% con lo que entenderemos un error de 2%. ☛ 5<br />

EJEMPLO 5 (Error en utilidades estimadas) Un gerente de ventas estima que su<br />

equipo venderá 10,000 unidades durante el próximo mes. Él cree que su estimación<br />

es precisa dentro de un error porcentual del 3%. Si la función de utilidad es<br />

P(x) x (4 10 5 )x 2<br />

(dólares por mes)<br />

(en donde x número de unidades vendidas por mes), calcule el error porcentual<br />

máximo en la utilidad estimada.<br />

Solución Si x 10,000, la utilidad será<br />

P 10,000 (4 10 5 )(10,000) 2 6000<br />

El error porcentual máximo en el valor estimado de x es del 3%, de modo que el<br />

error máximo dx está dado por<br />

dx 3% de 10,000 1<br />

3<br />

00<br />

(10,000) 300<br />

El error correspondiente en la utilidad está dado aproximadamente por<br />

Respuesta a) 4% 1%<br />

dP P(x) dx<br />

dP (1 8 10 5 x) dx<br />

dP [1 8 10 5 (10,000)](300)<br />

dP 0.2(300) 60<br />

598 CAPÍTULO 14 MÁS SOBRE DERIVADAS

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