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Matemáticas aplicadas

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L<br />

L<br />

0.2<br />

C<br />

(0.7) (0.2) = 0.14<br />

D<br />

0.7<br />

L<br />

0.2<br />

0.3<br />

L C C<br />

(0.2) (0.3) = 0.06<br />

0.1<br />

D<br />

L<br />

D<br />

0.4<br />

C<br />

(0.1) (0.4) = 0.04<br />

D<br />

0.24<br />

FIGURA 1<br />

Las otras sucesiones (o ramas) que terminaban con los conservadores en el<br />

poder tienen las probabilidades (0.7)(0.2) y (0.2)(0.3), respectivamente. Así que la<br />

probabilidad de que los conservadores asuman el poder después de dos elecciones<br />

es la suma de las probabilidades de estas tres sucesiones:<br />

(0.7)(0.2) (0.2)(0.3) (0.1)(0.4) 0.24<br />

EJEMPLO 3 (Fluctuaciones de la bolsa de valores) El valor de una acción fluctúa<br />

día con día. Cuando la bolsa de valores se encuentra estable, un incremento en un día<br />

tiende a anteceder una baja el día siguiente, y una baja por lo regular es seguida por<br />

una alza. Podemos modelar estos cambios en el valor mediante un proceso de Markov<br />

con dos estados, el primer estado consistente en que el valor se incrementa un<br />

día dado, el segundo estado definido por la baja. (La posibilidad de que el valor<br />

permanezca sin cambio se ignora). Suponga que la matriz de transición es la siguiente:<br />

Cambio<br />

de hoy<br />

Cambio de mañana<br />

Alza Baja<br />

Alza 0.1 0.9<br />

Baja 0.8 0.2<br />

Si el valor de la acción bajó hoy, calcule la probabilidad de que se incremente 3 días<br />

después a partir de ahora.<br />

Solución Los estados posibles de la acción (alza o baja) durante los próximos 3<br />

días están dados en la figura 2, en que el estado inicial es la baja. Denotemos los es-<br />

372 CAPÍTULO 9 INVERSAS Y DETERMINANTES

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