Libro de Actas final_2

GT 23 GRUPO DE SOCIOLOGÍA DEL CONOCIMIENTO Y DE LA CIENCIA Y TECNOLOGÍA
ha trabajado ha sido la regresión logística binaria múltiple. Este análisis permite, partiendo de una variable nominal
dicotómica como dependiente, por un lado, ver en qué medida las variables independientes (cuantitativas o dummy), en su
conjunto, están relacionadas con la variable dependiente. Además, posibilita establecer y comparar la aportación de cada
variable al modelo a través de los coeficientes estandarizados y de los odds ratio (Cea, 2004).
Para cada una de las variables dependientes se ha calculado un modelo de regresión logística. En cada uno de estos modelos
están presentes las mismas variables independientes, de forma que se puedan establecer comparaciones entre ellos. Para
cada modelo, el número de casos válidos supera la razón de 15 casos por cada variable recomendado (DeMaris, 1992).
La relación general de la combinación de variables con la variable dependiente se puede medir a través del ajuste del
modelo, ya sea a través de la pseudo de Nagelkerke, que toma valores entre 0 y próximos a 1, determinando el grado de
relación del conjunto de variables independientes con la dependiente. El otro estadístico que se ofrece es la prueba chicuadrado
de bondad del ajuste de Hosmer y Lemeshow, que contrata la hipótesis nula de que “no existen diferencias entre
los valores observados y los predichos a través del modelo de regresión”.
La relación de cada variable independiente con la dependiente se ha medido de dos modos. En primer lugar, a través
de los odds ratio, es decir, la razón del odds correspondiente a un suceso bajo cierta condición entre el odds que le
corresponde al mismo suceso bajo otra condición (Silva y Barroso, 2004). En segundo lugar se han calculado en cada
modelo los coeficientes estandarizados con el fin de poder realizar comparaciones entre la magnitud de los efectos debidos
a las diferentes variables independientes. Ante las diferentes posibilidades de estandarizar los coeficientes de regresión
(Silva y Barroso, 2004; Cea, 2004), finalmente se determinó que cada coeficiente no estandarizado se multiplicara por la
desviación típica de la variable 4 , ya que es la forma más sencilla y usual de expresar este tipo de coeficientes, por lo que
su interpretación también se facilita.
Principales resultados
En este apartado se muestran los resultados de los modelos construidos para explicar la actitud de los directores de
grupos de investigación hacia tres tipos concretos de vinculación con el sector privado. El primero de ellos se refiere a la
realización de investigación contratada por empresas (B1_1), el segundo a la creación de empresas o participación en el
capital de las mismas (B1_5) y el tercero a la comercialización de los resultados de la investigación desarrollada (B1_6).
El resumen se presenta en la Tabla 3.
Con respecto a la primera hipótesis:
Hip1: Las actividades de cooperación con otros agentes se perciben como legítimas por
aquellos líderes cuyos grupos de investigación realizan transferencia de conocimiento
empujados por diferentes necesidades, tales como la consecución de financiación para el
soporte de sus grupos de investigación o por la consecución de oportunidades profesionales
para los miembros de los mismos.
En el primer modelo sobre la aceptación de la investigación contratada no parece cumplirse la hipótesis. Así, las
variables que más inciden, además de manera negativa, son la creación de empresas con Administraciones Públicas y las
interferencias en los propios programas de investigación.
En los modelos segundo y tercero, sobre el acuerdo con la creación de empresas y con la comercialización de los resultados
de investigación respectivamente, se cumple la hipótesis, dado que las variables que intervienen en mayor medida en el
modelo son las referidas a la motivación por la comercialización y por la obtención de financiación por un lado, y a la
consecución de resultados beneficiosos a nivel profesional por el otro.
Con respecto a la segunda hipótesis:
Hip 2: La edad será un factor determinante en la actitud positiva hacia las diferentes formas
de cooperar con la empresa. El cambio cultural en el campo científico producido en los
últimos años no es asumido del mismo modo por los investigadores con mayor antigüedad
que por los más jóvenes.
Esta hipótesis sólo resulta aceptada en el modelo B1_5, referido a la posición a favor de la creación de empresas con otros
agentes privados. En los otros dos no se encuentran relaciones significativas entre la edad y la actitud hacia los respectivos
tipos cooperación.
Los resultados generales se muestran a continuación. El modelo correspondiente a la opinión de los investigadores
sobre la investigación contratada por empresas presenta un R cuadrado de Nagelkerke de 0,337. En él la obtención
de financiación privada resulta levemente significativa, como cabría esperar. Sin embargo, en lo que respecta a las
motivaciones para cooperar con la empresa, los grupos que orientan sus actividades de transferencia por los objetivos de
aplicación y comercialización de resultados, así como a la financiación a través de los mismos son más proclives a estar
a favor de la investigación contratada. Sobre las variables referidas a los obstáculos encontrados en la cooperación, se
detecta una incidencia negativa en la opinión de los encuestados en aquellos casos en los que se teme la interferencia de
dichas relaciones con los propios programas de investigación. Al respecto de la influencia de las áreas de conocimiento,
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CRISIS Y CAMBIO: PROPUESTAS DESDE LA SOCIOLOGÍA
XI Congreso Español de Sociología (FES)