Volumen II - SAM

Figura 8. Detalle de los poros detectado por cada algoritmo.
3. RESULTADOS Y CONCLUSIONES
Estos algoritmos fueron utilizados en el trabajo “Estudio de la cinética de porosidad en la última etapa de
sinterizado en pastillas de UO2 para combustibles de reactores nucleares” [3] para el que se realizaron
mediciones sobre 20 pastillas en dos regiones (centro y borde) con tres aumentos: 600x, 1200x, 2400x. Sobre
las distintas muestras, donde se observaron variaciones importantes entre las imágenes (nitidez, definición e
iluminación), los algoritmos cumplieron satisfactoriamente su cometido: Cualitativamente se vio que en
imágenes con distribuciones disímiles los algoritmos informan distribuciones que dan cuenta de las
diferencias. Los histogramas correspondientes a micrografías de una misma pastilla, tomadas con los tres
aumentos, se han podido empalmar sin dificultad, lo que muestra que el programa responde razonablemente.
La identificación de los poros propuesta por los algoritmos coincide cualitativamente con la visión del
experto en casos testigos de este trabajo. Queda como trabajo futuro realizar una calificación y cuantificación
del sistema de detección.
Utilizando una combinación de herramientas avanzadas del análisis de imágenes (como es la técnica de
watershed) es posible identificar elementos que luego serán utilizados en análisis. Enfrentando así el
problema que trae la visualización no homogénea de los elementos.
4. REFERENCIAS
1. S. Beucher, “Watershed, hierarchical segmentation and waterfall algorithm”; 1994; Proc. Int. Symp.
Mathematical Morphology ISMM’94, p. 69–76.
2. P. Soille, “Morphological image analysis: Principles and applications”; 1999; Springer, Berlin.
3. F. Kaufmann, “Estudio de la cinética de porosidad en la última etapa de sinterizado en pastillas de UO2
para combustibles de reactores nucleares”; 2008; Tesis de Licenciatura en Ciencias Físicas – Facultad
de Ciencia Exactas y Naturales – Universidad de Buenos Aires
4. C. Lavagnino, “Implementación de un sistema de Proceso Digital de Imágenes dirigido a la
caracterización de pastillas de UO2”; 1995; Proc. XXII Reunión Anual AATN.
5. S. Cativa Tolosa, S. Blacher, A. Denis, A. Marajofsky, J.P. Pirard, C. Gommes, “Two methods of
random seed generation to avoid over-segmentation with stochastic watershed: Application to nuclear
fuel micrographs”; Journal of Microscopy (a ser publicado).
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