Volumen II - SAM

parámetros). Encontramos que, para ambos casos, las curvas estándar (o nominales –cálculo normal de
BaCo-) se comportan como casos extremos de comportamiento. Esta situación requiere una nueva rueda de
evaluaciones para consolidar un diseño más conservativo que finalmente conduce al diseño final y a la
definición de la calidad de materiales para la fabricación de un EC.
Figura 11: Análisis probabilístico de la
temperatura central de una pastilla combustible
de una BC CARA.
Figura 12: Análisis probabilístico de la FGR de
una BC CARA.
8. CONCLUSIONES
Las bondades del código BaCo para el tratamiento estadístico de las incertezas asociadas a la fabricación,
irradiación, modelado y características de materiales empleados han sido ilustradas en el presente trabajo.
Una corrida simple de un código no es suficiente para analizar el comportamiento de una BC. El cálculo de
los casos extremos de comportamiento, debido a lo interrelacionado de los distintos aspectos de
comportamiento, no es suficiente para cubrir todo el espectro de los posibles resultados de una irradiación. El
análisis paramétrico conduce a una buena apreciación de la influencia individual de las características del EC
y de la irradiación. El análisis probabilístico deberá efectuarse siempre que se desee tener una idea acabada
del comportamiento, especialmente en el área de diseño de un EC. Es imprescindible asociar este tipo de
análisis a todo código o programa, especialmente si está involucrado en desarrollos tecnológicos. El código
BaCo se refleja como una poderosa herramienta para el diseño de elementos combustibles, sus aplicaciones y
el análisis de la “performance” (o rendimiento) de los mismos mejorando sensiblemente los aspectos de
seguridad, performance y economía.
El modelado del comportamiento de un elemento combustible suele presentar numerosos parámetros de
materiales (tales como los módulos de Young y Poisson, σ0.2, coeficientes de anisotropía, tensiones de
fluencia, etc.), constantes físicas y/o parámetros propios del modelo que deben ajustarse con experimentos de
irradiación. La metodología presentada es particularmente valiosa para identificar la influencia relativa de
esos parámetros. De aquí que no resulta extraño observar elaborados modelos de la literatura que consisten
solamente en un riguroso ajuste de parámetros “esencialmente” empíricos.
REFERENCIAS
1. A.C. Marino et al, “BACO (BArra COmbustible) Code Version 2.20: a thermo-mechanical description
of a nuclear fuel rod”; Journal of Nuclear Materials, Vol. 229 (1996), p. 155-168.
2. A. C. Marino et al., “High Power Ramping in Commercial PHWR Fuel at Extended Burnup”, Nuclear
Engineering & Design, Vol. 236 (2006), p. 1371-1383.
3. A. C. Marino, “Comportamiento Termo-mecánico de Vainas de Zircaloy Bajo Irradiación”; Anales
SAM/CONAMET, 2003, paper 12/06.
4. A. C. Marino et al, “Irradiation of Argentine MOX fuels. Post-irradiation results and experimental
analysis with the BACO code”; Journal of Nuclear Materials, Vol. 229 (1996), p. 169-186.
5. A. C. Marino et al., “Análisis Probabilístico del Comportamiento de Materiales Nucleares”; Anales
SAM/CONAMET, 2005, Tópico 13, paper #270.
6. A. C. Marino, “Probabilistic Safety Criteria on High Burnup HWR Fuels, IAEA TCM on "Technical
and Economic Limits to Fuel Burnup Extension", 1999, IAEA-TECDOC-1299, p. 263-278.
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