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Calculo Una Variable, 11vo Edición – George B.Thomas

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1<br />

0<br />

1<br />

0<br />

y<br />

y<br />

y 1 x 2<br />

(a)<br />

y 1 x 2<br />

(b)<br />

FIGURA 5.4 (a) <strong>Una</strong> suma inferior,<br />

usando 16 rectángulos del mismo ancho<br />

¢x = 1>16.<br />

(b) <strong>Una</strong> suma superior,<br />

usando 16 rectángulos.<br />

1<br />

1<br />

x<br />

x<br />

1<br />

0.5<br />

0<br />

y<br />

⎛1<br />

, 15<br />

⎝4<br />

16<br />

0.25 0.5 0.75 1<br />

Considerando ambas sumas inferior y superior no sólo tenemos una estimación para<br />

el área, sino también una cota del tamaño del posible error en estas estimaciones, ya que el<br />

valor verdadero del área está entre ellas. Aquí el error no puede ser mayor que la diferencia<br />

0.78125 - 0.53125 = 0.25.<br />

Además, se puede obtener otra estimación usando rectángulos cuyas alturas sean los<br />

valores de F en los puntos medios de sus bases (figura 5.3b). Este método de estimación<br />

se llama regla del punto medio para aproximar el área. La regla del punto medio da una<br />

estimación que está entre la suma inferior y la suma superior, pero no es claro si sobreestima<br />

o subestima el área verdadera. Con cuatro rectángulos de ancho de 1>4 como antes, la<br />

regla del punto medio estima que el área de R es<br />

A L 63 # 1<br />

64 4<br />

⎛ ⎝<br />

⎛1<br />

, 3<br />

⎝2<br />

4<br />

(a)<br />

⎛ ⎝<br />

y 1 x 2<br />

⎛3<br />

, 7<br />

⎝4<br />

16<br />

55<br />

+ # 1<br />

64 4<br />

⎛ ⎝<br />

x<br />

39<br />

+ # 1<br />

64 4<br />

5.1 Estimación con sumas finitas 327<br />

15<br />

+ # 1<br />

64 4<br />

0.125 0.25 0.375 0.5<br />

0.625 0.75 0.875 1<br />

172<br />

= # 1<br />

64 4<br />

En cada una de nuestras sumas, el intervalo [a, b] sobre el que la función f está definida,<br />

fue subdividido en n subintervalos de igual ancho (también llamado longitud)<br />

¢x = sb - ad>n, y f se evaluó en un punto en cada subintervalo: c1 del primer subintervalo,<br />

c2 del segundo subintervalo, y así sucesivamente. De esta manera, la suma finita tiene<br />

la forma<br />

ƒsc1d ¢x + ƒsc2d ¢x + ƒsc3d ¢x + Á + ƒscnd ¢x.<br />

= 0.671875.<br />

Tomando más y más rectángulos, cada vez más delgados que antes, parece que esta suma<br />

finita da cada vez mejores aproximaciones del área verdadera de la región R.<br />

La figura 5.4a muestra una aproximación con suma inferior para el área de R usando<br />

16 rectángulos de igual ancho. La suma de sus áreas es 0.634765625, que parece cercana<br />

al área verdadera pero sigue siendo menor, ya que los rectángulos están dentro de R.<br />

La figura 5.4b muestra una aproximación con suma superior usando 16 rectángulos<br />

de igual ancho. La suma de sus áreas es 0.697265625, que es un poco mayor que el área<br />

verdadera, porque los rectángulos tomados en conjunto contienen a R. La regla del punto<br />

medio para 16 rectángulos da una aproximación del área total de 0.6669921875, pero no<br />

resulta claro si esta estimación es mayor o menor que el área verdadera.<br />

1<br />

0.5<br />

0<br />

y<br />

⎛1<br />

, 63<br />

⎝8<br />

64<br />

⎛ ⎝<br />

⎛3<br />

, 55<br />

⎝8<br />

64<br />

(b)<br />

⎛ ⎝<br />

y 1 x 2<br />

⎛5<br />

, 39<br />

⎝8<br />

64<br />

⎛ ⎝<br />

⎛7<br />

, 15<br />

⎝8<br />

64<br />

FIGURA 5.3 (a) Los rectángulos contenidos en R dan una estimación del área inferior a<br />

su valor real. (b) La regla del punto medio usa rectángulos cuya altura es el valor de<br />

y = ƒsxd en el punto medio de sus bases.<br />

⎛ ⎝<br />

x

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