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Calculo Una Variable, 11vo Edición – George B.Thomas

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676 Capítulo 9: Aplicaciones adicionales de integración<br />

TABLA 9.5 Población mundial reciente<br />

Población<br />

Año (millones)<br />

¢P>P<br />

1990 5275 84>5275 L 0.0159<br />

1991 5359 84>5359 L 0.0157<br />

1992 5443 81>5443 L 0.0149<br />

1993 5524 81>5524 L 0.0147<br />

1994 5605 80>5605 L 0.0143<br />

1995 5685 79>5685 L 0.0139<br />

1996 5764 80>5764 L 0.0139<br />

1997 5844 79>5844 L 0.0135<br />

1998 5923 78>5923 L 0.0132<br />

1999 6001 78>6001 L 0.0130<br />

2000 6079 73>6079 L 0.0120<br />

2001 6152 76>6152 L 0.0124<br />

2002 6228 ?<br />

2003 ?<br />

Fuente: Oficina de Censos de los Estados Unidos (septiembre de<br />

2003): www.census.gov> ipc> www> worldpop.html.<br />

conforme la población aumenta debido a factores ambientales, económicos y otros. En<br />

promedio, la tasa de crecimiento disminuyó casi 0.0003 por año entre 1990 y 2002. Esto<br />

es, la gráfica de k en la ecuación (4) es casi una recta con pendiente negativa -r = -0.0003.<br />

En el ejemplo 5 de la sección 9.4 propusimos el modelo de crecimiento logístico más<br />

realista<br />

dP<br />

dt<br />

= rsM - PdP,<br />

donde M es la población máxima, o capacidad de sustentación, que el medio es capaz de<br />

sustentar a la larga. Comparando la ecuación (5) con el modelo exponencial, vemos que<br />

k = rsM - Pd es una función linealmente decreciente de la población, en lugar de ser<br />

constante. Las curvas solución para el modelo logístico de la ecuación (5) se obtuvieron en<br />

la sección 9.4, y se muestran (nuevamente) en la figura 9.24. Observe en las gráficas que<br />

si P 6 M, la población crece hacia M; si P 7 M, la tasa de crecimiento será negativa<br />

(pues r r 7 0, M 7 0)<br />

y la población disminuye.<br />

Población<br />

EJEMPLO 2 Modelado de una población de osos<br />

M<br />

M<br />

2<br />

P<br />

Tiempo<br />

Se sabe que un parque nacional es capaz de sustentar 100 osos pardos, pero no más. Actualmente<br />

diez osos habitan en el parque. Modelamos la población con una ecuación diferencial<br />

logística con r = 0.001 (aunque el modelo podría no dar resultados confiables para<br />

niveles de población pequeños).<br />

(5)<br />

Población<br />

límite<br />

FIGURA 9.24 Curvas solución para el modelo logístico de<br />

población dP>dt = rsM - PdP.<br />

t

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