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Calculo Una Variable, 11vo Edición – George B.Thomas

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Regla de Leibniz<br />

En las aplicaciones, algunas veces encontramos funciones como<br />

ƒsxd = L<br />

x 2<br />

sen x<br />

s1 + td dt y gsxd = L<br />

definidas por integrales que tienen al mismo tiempo una variable en<br />

los límites superiores de integración y una variable en los límites inferiores<br />

de integración. La primera integral puede evaluarse directamente,<br />

pero la segunda no. Sin embargo, podemos encontrar la derivada de<br />

cualquier integral usando la fórmula llamada regla de Leibniz.<br />

Regla de Leibniz<br />

1x<br />

21x<br />

sen t 2 dt,<br />

Si f es continua en [a, b], y si u(x) y y(x) son funciones diferenciables<br />

de x cuyos valores están en [a, b], entonces<br />

0<br />

d<br />

dx<br />

L<br />

ysxd<br />

usxd<br />

u(x)<br />

ƒstd dt = ƒsysxdd dy<br />

dx<br />

y<br />

y(x)<br />

A(x) f(t) dt<br />

Lu(x)<br />

Descubriendo<br />

f(u(x))<br />

y f(t)<br />

y(x)<br />

Cubriendo<br />

t<br />

f(y(x))<br />

FIGURA 5.35 Enrollando y desenrollando una alfombra: una<br />

interpretación geométrica de la regla de Leibniz:<br />

dA<br />

dx<br />

= ƒsysxdd dy<br />

dx<br />

du<br />

- ƒsusxdd .<br />

dx<br />

La figura 5.35 da una interpretación geométrica de la regla de<br />

Leibniz. En ella se muestra una alfombra de ancho variable f (t), que<br />

se enrolla a la izquierda al mismo tiempo x que se desenrolla a la derecha.<br />

(En la interpretación, el tiempo es x, no t.) En el tiempo x, el piso<br />

está cubierto de u(x) a y(x). La razón du>dx en la que la alfombra está<br />

siendo enrollada no tiene que ser la misma que la razón dy>dx en la<br />

que está siendo desenrrollada. En cualquier tiempo dado x, el área cubierta<br />

por la alfombra es<br />

Asxd = L<br />

ysxd<br />

usxd<br />

ƒstd dt.<br />

- ƒsusxdd du<br />

dx .<br />

¿A qué razón está cambiando el área cubierta? En el instante x, A(x)<br />

está creciendo por el ancho f(y(x)) de la alfombra que se desenrolla,<br />

multiplicado por la razón dy>dx en la que se desenrolla. Esto es, A(x)<br />

está creciendo a la razón<br />

Al mismo tiempo, A está decreciendo a la razón<br />

el ancho del extremo en que está siendo enrollada, multiplicado por la<br />

razón du>dx.<br />

La razón de cambio neta en A es<br />

que es, precisamente, la regla de Leibniz.<br />

Para probar la regla, sea F una antiderivada de f en [a, b]. Entonces,<br />

Derivando ambos lados de esta ecuación respecto de x, se obtiene la<br />

ecuación que buscamos:<br />

d<br />

dxL ysxd<br />

usxd<br />

Capítulo 5 Ejercicios adicionales y avanzados 393<br />

L<br />

ƒstd dt = d<br />

dx<br />

Regla de la cadena<br />

Use la regla de Leibniz para encontrar las derivadas de las funciones<br />

de los ejercicios 19 a 21.<br />

sen x<br />

1<br />

19. 20. ƒsxd = dt 2<br />

Lcos<br />

x 1 - t ƒsxd = x<br />

L1/x<br />

1<br />

t dt<br />

21y<br />

dA<br />

dx<br />

ysxd<br />

usxd<br />

= ƒsysxdd dy<br />

dx<br />

ƒstd dt = Fsysxdd - Fsusxdd.<br />

cFsysxdd - Fsusxddd<br />

= F¿sysxdd dy<br />

dx<br />

= ƒsysxdd dy<br />

dx<br />

21. gs yd = sen t<br />

L1y<br />

22. Use la regla de Leibniz para encontrar el valor de x que maximiza<br />

el valor de la integral<br />

2 dt<br />

Lx<br />

ƒsysxdd dy<br />

dx .<br />

ƒsusxdd du<br />

dx ,<br />

x + 3<br />

- ƒsusxdd du<br />

dx ,<br />

- F¿susxdd du<br />

dx<br />

- ƒsusxdd du<br />

dx .<br />

ts5 - td dt.<br />

Problemas como éstos surgen en la teoría matemática de las elecciones<br />

políticas. Vea “The Entry Problem in a Political Race”, de<br />

Steven J. Brams y Philip D. Straffin, Jr., en Political Equilibrium,<br />

Peter Ordeshook y Kenneth Shepfle, editores, Kluwer-Nijhoff,<br />

Boston, 1982, pp 181-195.<br />

Aproximación de sumas finitas con integrales<br />

En muchas aplicaciones de cálculo se usan las integrales para aproximar<br />

sumas finitas, es decir, el procedimiento inverso del usual, que<br />

consiste en usar sumas finitas para aproximar integrales.

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