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Calculo Una Variable, 11vo Edición – George B.Thomas

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612 Capítulo 8: Técnicas de integración<br />

TABLA 8.5 Aproximaciones de la regla del trapecio y de la regla de Simpson<br />

2<br />

para ln 2 = 11 s1>xd dx<br />

ƒ Error ƒ<br />

ƒ Error ƒ<br />

n Tn<br />

menos que Á Sn<br />

menos que Á<br />

10 0.6937714032 0.0006242227 0.6931502307 0.0000030502<br />

20 0.6933033818 0.0001562013 0.6931473747 0.0000001942<br />

30 0.6932166154 0.0000694349 0.6931472190 0.0000000385<br />

40 0.6931862400 0.0000390595 0.6931471927 0.0000000122<br />

50 0.6931721793 0.0000249988 0.6931471856 0.0000000050<br />

100 0.6931534305 0.0000062500 0.6931471809 0.0000000004<br />

sSnd<br />

sTnd<br />

Esto tiene un efecto radical cuando ¢x = s2 - 1d>n se hace pequeño. La aproximación<br />

de Simpson para n = 50 aproxima a siete decimales y para n = 100 coincide con nueve<br />

decimales (¡una aproximación de mil millonésimas!).<br />

Si f (x) es un polinomio de grado menor que cuatro, entonces su cuarta derivada será cero, y<br />

ES =-<br />

En consecuencia, no habrá error en la aproximación de Simpson de cualquier integral de<br />

f. En otras palabras, si f es una constante, una función lineal, o un polinomio cuadrático o<br />

cúbico, la regla de Simpson dará el valor exacto de cualquier integral de f, sin importar el<br />

número de subdivisiones. De manera similar, si f es una constante o una función lineal, su<br />

segunda derivada es cero y<br />

ET =-<br />

Por lo tanto, la regla del trapecio dará el valor exacto de cualquier integral de f. Esto no es<br />

de sorprender, ya que los trapecios se ajustan perfectamente a la gráfica. Aunque, en teoría,<br />

la disminución del tamaño del paso, x, reduce el error en las aproximaciones de<br />

Simpson y del trapecio, en la práctica podría no ser así.<br />

Cuando x es muy pequeña, digamos x = 10 <strong>–</strong>5 , los errores de redondeo de las<br />

computadoras y calculadoras en la aritmética que se requiere para calcular S y T pueden<br />

acumularse a tal grado que las fórmulas de error podrían dejar de describir lo que pasa. La<br />

reducción de x por debajo de cierto tamaño podría empeorar las cosas. Éste no es tema<br />

de este libro, si tiene problemas con el redondeo, debe consultar algún texto de análisis numérico<br />

para encontrar métodos alternativos.<br />

EJEMPLO 8 Estimar<br />

con la regla de Simpson.<br />

b - a<br />

180 f (4) scds¢xd 4 b - a<br />

=-<br />

180 s0ds¢xd4 = 0.<br />

b - a<br />

12 ƒ<strong>–</strong>scds¢xd2 b - a<br />

=-<br />

12 s0ds¢xd2 = 0.<br />

L0<br />

2<br />

x 3 dx

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