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Klenke Wahrscheinlichkeitstheorie

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132 6 Konvergenzsätze<br />

Satz 6.19. Für endliches μ ist F⊂L1 (μ) genau dann gleichgradig integrierbar,<br />

wenn es eine Funktion H :[0, ∞) → [0, ∞) gibt mit limx→∞ H(x)/x = ∞ und<br />

�<br />

sup H(|f|) dμ < ∞.<br />

f∈F<br />

H kann sogar monoton wachsend und konvex gewählt werden.<br />

Beweis. ⇐= “ Es existiere H mit den angegebenen Eigenschaften. Dann gilt<br />

”<br />

Ka := infx≥a H(x)<br />

x ↑∞,wenna↑∞.Alsoistfür a>0<br />

sup<br />

f∈F<br />

�<br />

|f| dμ ≤<br />

{|f|≥a}<br />

1<br />

Ka<br />

sup<br />

f∈F<br />

�<br />

H(|f|) dμ<br />

{|f|≥a}<br />

�<br />

H (|f|) dμ a→∞<br />

−→ 0.<br />

≤ 1<br />

Ka<br />

sup<br />

f∈F<br />

” =⇒ “ Sei F gleichgradig integrierbar. Da μ(Ω) < ∞ gilt, gibt es (nach<br />

Satz 6.17) eine Folge an ↑∞mit<br />

�<br />

sup (|f|−an)<br />

f∈F<br />

+ dμ < 2 −n .<br />

Wir setzen<br />

H(x) =<br />

∞�<br />

(x − an) +<br />

n=1<br />

für jedes x ≥ 0.<br />

Dann ist H als Summe konvexer Funktionen konvex. Ferner gilt für jedes n ∈ N<br />

und x ≥ 2an, dassH(x)/x ≥ �n k=1 (1 − ak/x) + ≥ n/2, also gilt H(x)/x ↑∞.<br />

Schließlich ist nach dem Satz über monotone Konvergenz für jedes f ∈F<br />

�<br />

∞�<br />

�<br />

H(|f(ω)|) μ(dω) = (|f|−an) + ∞�<br />

dμ ≤ 2 −n =1. ✸<br />

n=1<br />

Zur Notation � · �p erinnere man sich an Definition 4.16.<br />

Definition 6.20. Sei p ∈ [1, ∞]. Eine Familie F ⊂ L p (μ) heißt beschränkt in<br />

L p (μ), falls sup{�f�p : f ∈F}< ∞ gilt.<br />

Korollar 6.21. Ist μ(Ω) < ∞ und p>1 sowie F beschränkt in L p (μ), dann ist F<br />

gleichgradig integrierbar.<br />

Beweis. Wende Satz 6.19 an mit der konvexen Abbildung H(x) =x p . ✷<br />

n=1

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