24.01.2013 Aufrufe

Klenke Wahrscheinlichkeitstheorie

Klenke Wahrscheinlichkeitstheorie

Klenke Wahrscheinlichkeitstheorie

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.

1.3 Fortsetzung von Maßen 31<br />

(iii) Sei A ∈M(μ ∗ ) und (En)n∈N wie oben. Wähle zu m, n ∈ N ein An,m ∈<br />

σ(A) mit An,m ⊃ A ∩ En und μ ∗ (An,m) ≤ μ ∗ (A ∩ En)+ 2−n<br />

m .<br />

Setze Am := ∞�<br />

A+ := ∞�<br />

m=1<br />

n=1<br />

An,m ∈ σ(A). DannistAm⊃ A und μ∗ (Am \ A) ≤ 1<br />

m . Setze<br />

Am. Dannistσ(A) ∋ A+ ⊃ A und μ ∗ (A+ \ A) =0.Wähle analog<br />

(A−) c ∈ σ(A) mit (A−) c ⊃ A c und μ ∗ ((A−) c \A c )=0.DannistA+ ⊃ A ⊃ A−<br />

und μ(A+ \ A−) =μ ∗ (A+ \ A−) =μ ∗ (A+ \ A)+μ ∗ (A \ A−) =0. ✷<br />

Bemerkung 1.67. (Regularität von Maßen) (Vergleiche auch Satz 13.6 auf Seite<br />

236.) Sei λ n das Lebesgue-Maß auf (R n , B(R n )). SeiA der Semiring der Quader<br />

der Form [a, b) ⊂ R n . Nach Satz 1.23 ist B(R n )=σ(A). Nach dem Approximationssatz<br />

gibt es zu A ∈B(R n ) und ε>0 abzählbar viele A1,A2,... ∈A<br />

mit<br />

λ n� ∞ �<br />

�<br />

Ai \ A

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!