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Klenke Wahrscheinlichkeitstheorie

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550 25 Das Itô-Integral<br />

Nach Satz 25.39 ist aber (wegen �WτR� = R für R>�x�)<br />

�<br />

1, falls d ≤ 2,<br />

PWτ [τs < ∞] =<br />

R<br />

(s/R) d−2 , falls d>2.<br />

Also ist<br />

�<br />

P lim inf<br />

t→∞ �Wt�<br />

�<br />

� 1,<br />

2.<br />

Hieraus folgt aber die Aussage des Satzes. ✷<br />

Definition 25.40 (Polare Menge). Eine Menge A ⊂ Rd heißt polar, falls<br />

�<br />

Wt �∈ A für alle t>0 � =1 für alle x ∈ R d .<br />

Px<br />

Satz 25.41. Ist d =1, so ist nur die leere Menge polar. Ist d ≥ 2, soist {y} polar<br />

für jedes y ∈ R d .<br />

Beweis. Für d =1ist die Aussage klar, wegen<br />

lim sup Wt = ∞ und lim inf<br />

t→∞<br />

t→∞ Wt = −∞ f.s.<br />

Aufgrund der Stetigkeit von W wird also jeder Punkt y ∈ R immer wieder getroffen.<br />

Sei nun d ≥ 2. Ohne Einschränkung sei y =0.Istx�= 0,soist<br />

�<br />

Px τ{0} < ∞ � � �<br />

= lim τ{0} 0 Px<br />

= lim<br />

R→∞ inf<br />

r>0 ur,R(x) =0,<br />

(25.27)<br />

weil Vd(r) r→0<br />

−→ −∞, falls d ≥ 2.<br />

Ist hingegen x =0, so gilt wegen der starken Markoveigenschaft der Brown’schen<br />

Bewegung (und weil P0[Wt =0]=0 ist für alle t>0)<br />

P0<br />

�<br />

τ{0} < ∞ � =supP0<br />

t>0<br />

=supP0<br />

t>0<br />

� Ws =0 für ein s ≥ t �<br />

� PWt [τ {0} < ∞] � =0,<br />

wobei wir im letzten Schritt (25.27) ausgenutzt haben. ✷

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