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Klenke Wahrscheinlichkeitstheorie

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7 L p -Räume und Satz von Radon-Nikodym<br />

In diesem Kapitel wollen wir die Räume der Funktionen untersuchen, deren p-te<br />

Potenz integrierbar ist. Wir leiten in Abschnitt 7.2 zunächst wichtige Ungleichungen<br />

her (Hölder, Minkowski, Jensen) und untersuchen dann in Abschnitt 7.3 den<br />

Fall p =2, wo wir Hilberträume vorliegen haben, im Detail. Neben den genannten<br />

Ungleichungen sind die wichtigsten Ergebnisse für die Stochastik der Zerlegungssatz<br />

von Lebesgue sowie der Satz von Radon-Nikodym in Abschnitt 7.4. Der Leser<br />

mag beim ersten Lesen die anderen, eher analytisch als stochastisch ausgerichteten,<br />

Teile dieses Kapitels überschlagen.<br />

7.1 Definitionen<br />

In Definition 4.16 hatten wir für messbares f : Ω → R definiert<br />

��<br />

�f�p := |f| p �1/p dμ für p ∈ [1, ∞),<br />

und<br />

�f�∞ := inf � K ≥ 0: μ(|f| >K)=0 � .<br />

Ferner hatten wir die Räume definiert, wo diese Ausdrücke endlich sind<br />

L p (Ω,A,μ)=L p (A,μ)=L p (μ) ={f : Ω → R ist messbar und �f�p < ∞}.<br />

Wir hatten gesehen, dass � · �1 eine Pseudonorm auf L 1 (μ) ist. Unser erstes Ziel<br />

ist es hier, � · �p zu einer echten Norm zu machen, und zwar für jedes p ∈ [1, ∞].<br />

Abgesehen davon, dass die Dreiecksungleichung noch zu zeigen ist, müssen wir zu<br />

diesem Zwecke auch den Raum verändern, denn es gilt nur<br />

�f − g�p =0 ⇐⇒ f = g μ-f.ü.<br />

Bei einer echten (also nicht nur Pseudo-)Norm muss aus der linken Seite schon<br />

Gleichheit (nicht nur f.ü.) von f und g gelten. Wir sehen daher f und g als äquivalent<br />

an, falls f = g fast überall. Sei also<br />

N = {f ist messbar und f =0 μ-f.ü.}.

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