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Klenke Wahrscheinlichkeitstheorie

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21.6 Der Raum C([0, ∞)) 451<br />

Übung 21.5.3. Sei d ∈ N. Man zeige mit Hilfe einer geeigneten Orthonormalbasis<br />

auf [0, 1] d :<br />

(i) Es gibt einen Gauß’schen Prozess (Wt) t∈[0,1] d mit Kovarianzfunktion<br />

Cov[Wt,Ws] =<br />

d�<br />

i=1<br />

� �<br />

ti ∧ si .<br />

(ii) Es existiert eine Modifikation von W , sodass t ↦→ W fast sicher stetig ist (siehe<br />

Bemerkung 21.7).<br />

Ein Prozess W mit den Eigenschaften (i) und (ii) heißt Brown’sches Blatt. ♣<br />

21.6 Der Raum C([0, ∞))<br />

Sind Funktionale, die vom ganzen Pfad der Brown’schen Bewegung abhängen,<br />

messbar? Ist beispielsweise sup{Xt, t∈ [0, 1])} messbar? Für allgemeine stochastische<br />

Prozesse ist dies sicherlich falsch, weil das Supremum von mehr als abzählbar<br />

vielen Koordinaten abhängt. Für Prozesse mit stetigen Pfaden ist dies jedoch richtig,<br />

wie wir in diesem Abschnitt in allgemeinem Rahmen zeigen werden.<br />

Es liegt nahe, dass man die Brown’sche Bewegung als kanonischen Prozess auf dem<br />

Raum Ω := C([0, ∞)) der stetigen Pfade begreift.<br />

Wir sammeln zunächst ein paar Eigenschaften von Ω = C([0, ∞)) ⊂ R [0,∞) .Wir<br />

definieren die Auswertungsabbildung<br />

Xt : Ω → R, ω ↦→ ω(t), (21.26)<br />

also die Einschränkung der kanonischen Projektion R [0,∞) → R auf Ω.<br />

Für f,g ∈ C � [0, ∞) � �<br />

�<br />

und n ∈ N sei dn(f,g) := �(f − g) � �<br />

�<br />

� ∧ 1 und<br />

[0,n]<br />

d(f,g) =<br />

� ∞<br />

∞�<br />

2 −n dn(f,g). (21.27)<br />

n=1<br />

Satz 21.30. d ist eine vollständige Metrik auf Ω := C � [0, ∞) � , die die Topologie<br />

der gleichmäßigen Konvergenz auf kompakten Mengen erzeugt. Der Raum (Ω,d)<br />

ist separabel, also polnisch.<br />

Beweis. Offenbar ist jedes dn eine vollständige Metrik auf (C([0,n]), � · �∞)).Zu<br />

jeder Cauchy-Folge (fN ) in (Ω,d) und jedem n ∈ N existiert daher ein gn ∈ Ω<br />

mit dn(fN ,gn) N→∞<br />

−→ 0. Offenbar ist gn(x) =gm(x) für jedes x ≤ m ∧ n, also

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