Klenke Wahrscheinlichkeitstheorie

(i) Die Verteilung auf R mit Dichte
⎧
⎪⎨
ϱ
f(x) =
⎪⎩
1
1+α |x|α , falls x1,
sonst.
Dabei sind α, β < −1 und ϱ ∈ [0, 1].
(ii) Die Exponentialverteilung expθ für θ>0.
16.2 Stabile Verteilungen 331
(iii) Die Verteilung auf N mit Gewichten cn α falls n gerade ist und cn β , falls n
ungerade ist. Dabei sind α, β < −1, und c =(2 α ζ(−α)+(1− 2 β )ζ(−β)) −1
(ζ ist die Riemann’sche Zetafunktion) ist die Normierungskonstante. ♣