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Klenke Wahrscheinlichkeitstheorie

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326 16 Unbegrenzt teilbare Verteilungen<br />

die sich in der Funktion it f(x) unterscheiden, die als Zentrierung im Integral abgezogen<br />

wird. Wir haben f(x) =x {|x|0<br />

n Cau1/n(A) = 1<br />

�<br />

π<br />

A<br />

n2 n→∞<br />

dx −→<br />

1+(nx) 2 1<br />

π<br />

�<br />

A<br />

1<br />

dx.<br />

x2 Also hat Cau1 das kanonische Tripel � 0, 0, (πx 2 ) −1 dx � . ✸<br />

Übung 16.1.1. Man zeige mit einem Varianzargument, dass eine unbegrenzt teilbare<br />

Verteilung, die auf einem endlichen Intervall konzentriert liegt, schon in einem<br />

einzigen Punkt konzentriert ist. ♣<br />

Übung 16.1.2. Sei ϕ unbegrenzt teilbar, und für jedes n ∈ N sei ϕn eine CFW mit<br />

ϕn n = ϕ. Man zeige mit Hilfe des Lévy’schen Stetigkeitssatzes, dass gleichmäßig<br />

n→∞<br />

auf kompakten Mengen ϕn −→ 1 gilt und folgere hieraus, dass ϕ(t) �= 0für<br />

jedes t ∈ R. ♣<br />

Übung 16.1.3. Man zeige, dass unter den Bedingungen von Satz 16.14 gilt:<br />

α =sup � x ≥ 0: μ([0,x)) = 0 � . ♣

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