24.01.2013 Aufrufe

Klenke Wahrscheinlichkeitstheorie

Klenke Wahrscheinlichkeitstheorie

Klenke Wahrscheinlichkeitstheorie

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

540 25 Das Itô-Integral<br />

� T<br />

F (XT )=F (X0) = F<br />

0<br />

′ (Xs) dXs + 1<br />

� T<br />

F<br />

2 0<br />

′′ (Xs) d〈X〉s. (25.12)<br />

Dabei ist das rechte Integral in (25.12) als klassisches (Lebesgue-Stieltjes-) Integral<br />

zu verstehen.<br />

Bemerkung 25.26. Ist M ein stetiges lokales Martingal, so ist nach Übung 25.2.1<br />

das Itô-Integral � T<br />

0 F (Ms) dMs der stochastische Limes von �<br />

t∈P n T<br />

F ′ (Mt)(Mt ′ −<br />

Mt) für n →∞. Tatsächlich stimmt also für X = M(ω) das pfadweise Integral<br />

in (25.11) mit dem Itô-Integral (f.s.) überein. Speziell gilt für das Itô-Integral der<br />

Brown’schen Bewegung die Itô-Formel (25.10). ✸<br />

Beweis (von Satz 25.25).<br />

und dass (25.12) gilt.<br />

Wir müssen zeigen, dass der Limes in (25.11) existiert<br />

Für n ∈ N und t ∈Pn T (mit Nachfolger t′ ∈Pn T ) liefert die Taylor-Formel<br />

F (Xt ′) − F (Xt) =F ′ 1<br />

(Xt)(Xt ′ − Xt)+ 2F ′′ (Xt) · (Xt ′ − Xt) 2 + Rn t , (25.13)<br />

wobei wir das Restglied<br />

R n t = � F ′′ (ξ) − F ′′ (Xt) � · 1<br />

2<br />

2 (Xt ′ − Xt)<br />

(für eine geeignete Zwischenstelle ξ zwischen Xt und Xt ′) wie folgt abschätzen.<br />

Da X stetig ist, ist C := {Xt : t ∈ [0,T]} kompakt und F ′′�<br />

�C gleichmäßig<br />

stetig. Zu jedem ε>0 gibt es also ein δ>0 mit<br />

|F ′′ (Xr) − F ′′ (Xs)|

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!