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Klenke Wahrscheinlichkeitstheorie

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158 7 L p -Räume und Satz von Radon-Nikodym<br />

Wir setzen jetzt Ω + = �∞ m=1 Em, also Em ↓ Ω + .Dannist<br />

⎛<br />

ϕ(Em) =ϕ ⎝Ω + ⊎ �<br />

⎞<br />

(En \ En+1) ⎠<br />

= ϕ(Ω + )+<br />

n≥m<br />

∞�<br />

n=m<br />

ϕ(En \ En+1) m→∞<br />

−→ ϕ(Ω + ),<br />

wobei wir im letzten Schritt Bemerkung 7.41(i) ausgenutzt haben. Insgesamt ist<br />

α = lim<br />

m→∞ ϕ(Am) ≤ lim<br />

m→∞ ϕ(Em) =ϕ(Ω + ).<br />

Per Definition ist aber α ≥ ϕ(Ω + ), also α = ϕ(Ω + ), was zu zeigen war. ✷<br />

Korollar 7.44 (Zerlegungssatz von Jordan). Sei ϕ ∈LV(Ω,A) ein signiertes<br />

Maß. Dann gibt es eindeutig bestimmte endliche Maße ϕ + ,ϕ − mit ϕ = ϕ + − ϕ −<br />

und ϕ + ⊥ ϕ − .<br />

Beweis. Sei Ω = Ω + ⊎ Ω − die Hahn-Zerlegung. Setze ϕ + (A) :=ϕ(A ∩ Ω + ) und<br />

ϕ − (A) :=−ϕ(A ∩ Ω − ).<br />

Die Eindeutigkeit der Zerlegung ist trivial. ✷<br />

Korollar 7.45. Sei ϕ ∈LV(Ω,A) und ϕ = ϕ + − ϕ− die Jordan-Zerlegung von ϕ,<br />

sowie Ω = Ω + ⊎ Ω− die Hahn-Zerlegung von Ω. Dann definiert<br />

�ϕ�TV := sup � ϕ(A) − ϕ(Ω \ A) : A ∈A �<br />

= ϕ(Ω + ) − ϕ(Ω − )<br />

= ϕ + (Ω)+ϕ − (Ω)<br />

eine Norm auf LV(Ω,A), die so genannte Totalvariationsnorm.<br />

Beweis. Zu zeigen ist nur die Dreiecksungleichung. Seien ϕ1,ϕ2 ∈LV.SeiΩ =<br />

Ω + ⊎ Ω − die Hahn-Zerlegung bezüglich ϕ := ϕ1 + ϕ2 und Ω = Ω +<br />

i<br />

bezüglich ϕi, i =1, 2. Dann gilt<br />

�ϕ1 + ϕ2�TV = ϕ1(Ω + ) − ϕ1(Ω − )+ϕ2(Ω + ) − ϕ2(Ω − )<br />

≤ ϕ1(Ω + 1 ) − ϕ1(Ω − 1 )+ϕ2(Ω + 2 ) − ϕ2(Ω − 2 )<br />

⊎ Ω−<br />

i die<br />

= �ϕ1�TV + �ϕ2�TV. ✷<br />

Wir wollen jetzt einen alternativen Beweis des Zerlegungssatzes von Lebesgue<br />

(Satz 7.33) angeben und bereiten dies mit einem Lemma vor.

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