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Klenke Wahrscheinlichkeitstheorie

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2.3 Kolmogorov’sches 0-1 Gesetz 61<br />

X := � −2log(U) cos(2πV ) und Y := � −2log(U) sin(2πV ).<br />

Man zeige: X und Y sind unabhängig und N0,1-verteilt.<br />

Hinweis: Man berechne zunächst die Verteilung von � −2log(U) und benutze die<br />

Transformationsformel für Dichten (Satz 1.101) sowie Polarkoordinatentransformation.<br />

♣<br />

2.3 Kolmogorov’sches 0-1 Gesetz<br />

Mit dem Lemma von Borel-Cantelli haben wir bereits ein 0-1 Gesetz für unabhängige<br />

Ereignisse kennen gelernt. Wir kommen jetzt zu einem weiteren 0-1 Gesetz<br />

für unabhängige Ereignisse, beziehungsweise σ-Algebren. Um dies zu formulieren,<br />

müssen wir zunächst den Begriff der terminalen σ-Algebra einführen.<br />

Definition 2.34 (Terminale σ-Algebra). Sei I eine abzählbar unendliche Indexmenge<br />

und (Ai)i∈I eine Familie von σ-Algebren. Dann heißt<br />

T � � �<br />

� � �<br />

(Ai)i∈I := σ Aj<br />

J⊂I<br />

#J

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