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Klenke Wahrscheinlichkeitstheorie

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14.2 Endliche Produkte und Übergangskerne 263<br />

also A ′ J ⊂AJ. Umgekehrt gilt (X J j )−1 (Ej) ∈A ′ J für j ∈ J und Ej ∈Ej. Da<br />

Ei ein Erzeuger von Ai ist, ist (X J j )−1 (Aj) ∈A ′ J für jedes Aj ∈Aj, also gilt<br />

AJ ⊂A ′ J .<br />

(ii) Offenbar ist Z E,R ⊂Z R ⊂A, also auch σ(Z E,R ) ⊂ σ(Z R ) ⊂A. Nach<br />

Satz 1.81 gilt σ � Z E,R�<br />

{i} = σ(Xi) für jedes i ∈ I, also σ(Xi) ⊂ σ(Z E,R ) und damit<br />

AI ⊂ σ(Z E,R ).<br />

(iii) Nach (ii) und Lemma 14.11 ist Z E,R ein schnittstabiler Erzeuger von A. Die<br />

Aussage folgt daher aus Lemma 1.42. ✷<br />

Übung 14.1.1. Man zeige:<br />

�<br />

Ai =<br />

i∈I<br />

�<br />

J⊂I abzählbar<br />

ZJ. (14.4)<br />

Hinweis: Man zeige, dass die rechte Seite eine σ-Algebra ist. ♣<br />

14.2 Endliche Produkte und Übergangskerne<br />

Wir betrachten jetzt die Situation endlich vieler σ-endlicher Maßräume (Ωi, Ai,μi),<br />

i =1,...,n, wobei n ∈ N.<br />

Lemma 14.13. Sei A ∈A1 ⊗A2 und f : Ω1 × Ω2 → R eine A1 ⊗A2-messbare<br />

Abbildung. Dann gilt für jedes ˜ω1 ∈ Ω1 und ˜ω2 ∈ Ω2<br />

A˜ω1 := {ω2 ∈ Ω2 :(˜ω1,ω2) ∈ A} ∈A2,<br />

A˜ω2 := {ω1 ∈ Ω1 :(ω1, ˜ω2) ∈ A} ∈A1,<br />

f˜ω1 : Ω2 → R, ω2↦→ f(˜ω1,ω2) ist A2–messbar,<br />

f˜ω2 : Ω1 → R, ω1↦→ f(ω1, ˜ω2) ist A1–messbar.<br />

Beweis. Für ˜ω1 definiere die Einbettung i : Ω2 → Ω1×Ω2 durch i(ω2) =(˜ω1,ω2).<br />

Da X1 ◦ i konstant gleich ˜ω1 ist (also A1-messbar), und X2 ◦ i =idΩ2 (also A2messbar),<br />

ist nach Korollar 1.82 die Abbildung i messbar bezüglich A2 – (A1⊗A2).<br />

Mithin ist A˜ω1 = i−1 (A) ∈A2 und f˜ω1 = f ◦ i messbar bezüglich A2. ✷<br />

Der folgende Satz verallgemeinert Satz 1.61.

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