Koordination und Qualität im Gesundheitswesen

Tabelle 6: Beruflicher Status und Todesfälle nach Erst-Infarkt
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Männer Frauen
oberer Status a) unterer Status b) oberer Status a) unterer Status b)
Anzahl Personen 325 439 107 32
Todesfälle (in %) 9,23 14,58 6,54 12,50
a) Akademiker, Führungskräfte, Büro- und Verwaltungskräfte
b) Handwerker, Arbeiter
Datenbasis: Herzinfarkt-Fälle in der Region Augsburg 1984-1993
Quelle: Mielck, A. (2000)
Wie schon bei den zuvor dargestellten Ergebnissen lassen diese Letalitätsraten keine
Aussagen über die ursächlichen Zusammenhänge zu. So ist z. B. denkbar, dass die kürzere
Überlebenszeit von statusniedrigen Herzinfarkt-Patienten darauf zurückzuführen
ist, dass sie bei der Erstdiagnose des Herzinfarktes ein schlechteres Risikofaktorenprofil
aufweisen als statushohe Herzinfarkt-Patienten.
124. Allen bisher vorgestellten Studien ist gemein, dass sie sich auf Vergleiche zwischen
Personen beziehen, nicht auf Vergleiche zwischen Regionen. Allerdings können
auch Studien, die nur auf regionalen Daten basieren, Hinweise auf gesundheitliche Ungleichheiten
geben. Ein Beispiel ist eine Untersuchung der Überlebenszeit von Krebspatienten
(Brenner, H. et al. 1991). Grundlage der Analyse sind Daten des Saarländischen
Krebsregisters. Die Auswertung konzentrierte sich auf die 45- bis 74-jährigen Patienten,
bei denen zwischen 1974 und 1983 erstmals ein kolorektales Karzinom festgestellt wurde.
In dem Krebsregister wird auch festgehalten, ob und wann die Patienten verstorben
sind. Aus der Differenz zwischen der ersten Diagnose des kolorektalen Karzinoms und
dem Todeszeitpunkt lässt sich daher für jeden Patienten die Überlebenszeit nach der
Erst-Diagnose berechnen. Des Weiteren sind für jeden Patienten folgende Angaben vorhanden:
Alter, Geschlecht, Ausbreitungsgrad des Karzinoms bei der ersten Diagnose,
Gemeindekennziffer des Wohnortes. Es fehlen aber Angaben über die Ausbildung, den
Beruf und das Einkommen der Patienten. Zur sozioökonomischen Charakterisierung
wurden daher Merkmale der Gemeinde herangezogen, in der die Patienten zur Zeit der
ersten Diagnose wohnten. Verwendet werden hierfür vor allem Angaben über den Anteil
der Arbeiter und den Anteil der Personen mit Hauptschulabschluss in der jeweiligen
Gemeinde. Auf dieser Basis konnte der sozioökonomische Status der Gemeinde berechnet
werden.