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CIBERNÉTICA 134 CIBERNÉTICA
ca) já é a expressão, a tradução ou, como também
se diz, a codificação daquilo que quem
emite (emissor) pretende transmitir. Por outro
lado, a mensagem recebida deve ser entendida,
ou seja, retraduzida ou descodifícada, para
ser registrada pelo receptor e guiar sua conduta.
Assim, a mensagem telegráfica transmitida
por meio da comunicação de pontos e linhas
deve ser descoficiada ou retraduzida em palavras,
a frase em italiano deve ser entendida
segundo as regras e o vocabulário da língua
italiana, ou a mensagem não dará nenhuma informação
a quem não sabe italiano. Em todas
essas passagens, são possíveis equívocos, erros
de emissão, de transmissão, de codificação
e de descodificação, bem como perturbações
várias, devidas à interferência de ruídos ou de
outros fatores mecânicos.
2 S Foi esta última observação que deu ensejo
à teoria matemática da informação com um
teorema proposto por CE. Shannon, em 1948
(cf. SHANNON F. WEAVHR, The Mathematical
Theory of Communications, 1949). Shannon
observou que uma mensagem enviada através
de um canal qualquer sofre deformações
diversas durante a transmissão, razão pela qual,
ao chegar, uma parte das informações que continha
já está perdida. Estabeleceu, assim, a analogia
entre essa perda e a entropia (v.), função
matemática que, com base no segundo princípio
da termodinâmica, exprime a degradação
de energia que se verifica em qualquer transformação
do trabalho mecânico em calor, ao
passo que a transformação inversa (do calor
em trabalho mecânico) nunca é completa. Com
base nessa analogia, a quantidade de informações
transmitida pode ser calculada como
entropia negativa, já que, na transmissão das
mensagens, assim como na transformação da
energia, a entropia negativa decresce continuamente
porque a positiva (perda de informações
ou degradação de energia) cresce continuamente.
Com base nessa analogia, o cálculo das
probabilidades utilizado pela termodinâmica
pode ser empregado como instrumento muito
oportuno para determinar as fórmulas com
que a medida da quantidade de informações
pode ser expressa em cada caso, cujas variações
dependem do número e da freqüência
dos símbolos utilizados, de sua possibilidade
de combinação, da interferência dos fatores de
perturbação na transmissão dos símbolos e
assim por diante. Neste último caso, tomam-se
em consideração os símbolos chamados re-
dundantes, cuja finalidade é prever e corrigir
os erros da transmissão antes que ocorram, de
tal modo que o funcionamento da transmissão
seja corrigido antecipadamente pela previsão
das perturbações, com o processo da retroalimentação.
De modo geral, pode-se dizer que,
quanto mais improvável é a mensagem, maior
é a informação que ela transmite. Por isso,
tem-se a quantidade mínima de informação
quando esta permite apenas uma escolha entre
duas possibilidades igualmente prováveis. Essa
quantidade mínima foi assumida como unidade
de medida da informação e chamada de bit
(abreviação da expressão inglesa binary digit =
cifra binaria).
3 e O conceito e o cálculo da informação
situam-se no domínio da probabilidade (v.).
Isso quer dizer que a informação só é possível
num mundo que não é necessariamente ordenado
nem necessariamente desordenado. Num
mundo necessariamente ordenado, tudo seria
infalivelmente previsível e a informação seria
inútil. Num mundo necessariamente desordenado,
ou seja, puro fruto do acaso, nenhuma
ordem seria possível e, portanto, nenhuma informação
seria transmissível. A informação
transmite determinada ordem de símbolos e a
medida da informação é a medida de uma ordem.
Por exemplo, uma mensagem telegráfica
consiste em certa combinação de pontos e linhas
que, para comunicar uma informação, tem
uma ordem determinada, escolhida entre as
inúmeras ordens possibilitadas pelo alfabeto
Morse. A medida de informação é dada, como
se viu, pela entropia negativa, ou seja, por uma
função que exprime a diminuição da entropia,
que é a desordem (ou seja, a distribuição casual)
dos elementos de um sistema qualquer. Portanto,
as condições da C, ou seja, do uso teórico
e prático da teoria da informação, podem
ser recapituladas do seguinte modo:
a) A negação de qualquer tipo ou forma de
necessidade em todas as situações em que a
informação tem lugar.
b) A negação de qualquer conhecimento
absoluto, ou seja, total, definitivo e exaustivo; o
reconhecimento de que o conhecimento é um
fato excepcional e improvável.
c) O reconhecimento do acaso, ou seja, da
distribuição desordenada (equiprovável) dos
elementos (entropia) em todas as circunstâncias
ou situações em que o homem ou qualquer
organismo vivo ou máquina possa encontrar-se.