BEWUßTSEINS- UND ORGANISATIONSENTWICKLUNG

252
1. Die Realität,
2. Der gewählte Realitätsausschnitt.
3. Das Modell des Realitätsausschnittes und seine Konkretisierung: Die
Daten, die bei der „Beobachtung“ (z.B. mittels eines Fragebogens)
erhoben wurden. Diese sind ein Modell der Realität und bilden damit
das Modell erster Ebene. (Allein die Prozesse, die in diesem Modell
erster Ebene vollzogen werden, sind meßtheoretischen Betrachtungen
zugänglich.) 674
4. Die aus den Daten durch Anwendung statistischer Modelle errechneten
Zusammenhänge und Zusammenfassungen. Diese sind ein Modell des
Modells erster Ebene und bilden damit das Modell zweiter Ebene.
R 2 bestimmt den Anteil der Streuung des Modells erster Ebene (Gesamtstreuung),
der durch das Modell zweiter Ebene (erklärte Streuung) wiedergegeben
wird. Der Sinn dieser Berechnung ist es, auf rechnerischer
Grundlage zu bestimmen, wie groß der Anteil des beobachteten „Verhaltens“
der Daten im Modell erster Ebene ist, der im Modell zweiter Ebene
abgebildet ist. Die jeweils berechneten Werte für R 2 beziehen sich ausschließlich
auf die Modelle erster und zweiter Ebene. Damit kann anhand
von R 2 keine Aussage darüber getroffen werden, „wieviel“ vom modellierten
Realitätsausschnitt im Modell zweiter Ebene modelliert wird. Das kann
dazu führen, daß der im Modell erfaßte Anteil des betrachteten Realitätsausschnitts
ungeachtet eines möglicherweise hohen Betrages von R 2 einem
Löffel voll Sand in einer Wüste entspricht. In Anwendungsfällen wird in
den mir bekannten Fällen jedoch so verfahren, als ob R 2 angäbe, wieviel
Prozent des betrachteten Realitätsausschnittes im Modell zweiter Ebene
enthalten sind. 675
674 Das erste Modell des Realitätsausschnittes besteht aus der Gesamtheit der Variablen und den
zugeordneten Definitionen und Operationalisierungen. Im Fall eines Fragebogens, der aus
Ratingskalen aufgebaut ist, besteht dieser Teil aus Standard-Fragen, den diesen zugeordneten
Möglichkeiten zu antworten sowie den diesen Antworten zugeordneten Zahlenwerten.
Die Konkretisierung dieses Raumes der Antwortpotentiale in eine Befragung, deren Antworten in
einer Datenbank mit konkret realisierten Zahlenwerten abgelegt sind ist die Basis der Berechung
der Gesamtstreuung für R 2 .
675 Die realisierten Zahlenwerte von R 2 geben an, wieviel Prozent der Gesamtvarianz der erfaßten
Daten durch das Modell abgebildet werden. Es gilt daher näherungsweise 0≤R 2 ≤1. (Vgl.
Backhaus et al. 2003, S. 63 ff.) Mit dem zugehörigen t-Test wird rechnerisch ermittelt, ob der
modellierte Anteil an der Gesamtstreuung der Daten signifikant von 0 verschieden ist. (Vgl.
Backhaus et al. 2003, S. 74.) In Sonderfällen kann R 2 >1 sein. Daher wird adj. R 2 berechnet. Es
gilt in jedem Fall: 0≤adj. R 2 ≤1. (Vgl. Backhaus 1994, S. 68 f.)
Es gilt erfahrungsgemäß in Anwendungsfällen 0,1≤R 2 ≤0,5. Das bedeutet, daß üblicherweise
zwischen 10 und 50% der im Modell zweiter Ebene errechneten Gesamtvarianz durch das
formale Modell wiedergegeben wird.
Es gibt weitere Probleme im angesprochenen Zusammenhang. Die Berechnung des
Bestimmtheitsmaßes R 2 ist auf Methoden beschränkt, die formal den regressionsanalytischen
Verfahren und deren „Verwandten“ zuzurechnen sind, wie die Regressionsanalyse, die