BEWUßTSEINS- UND ORGANISATIONSENTWICKLUNG

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8.6 Zusammenfassung
1. Rational-analytische Datenerhebungen und -analysen sind theoretischkonzeptionell
und praktisch subjektiv formalisierte Prozesse der
Erkenntnisgewinnung. Dies ist aus folgenden Gründen der Fall:
a) Bei Erhebungen und Auswertungen entsteht ein Prozeß vordergründiger
Rationalität und durchgängiger Subjektivität. Letztere ergibt
sich in jedem Schritt quantitativ gestützter Erkenntnismethoden:
Theoretisch-konzeptionelle Formulierung und Operationalisierung
des Modells, Datenerhebung, Analyse, Ergebnisinterpretation und
Deutung sowie die Ableitung von Handlungsempfehlungen.
b) Individuelle psychische Prozesse und soziale Dynamiken sind für die
Qualität konkreter Statistiken ebenso bedeutsam, wie methodische
Aspekte von Subjektivität und Objektivierung.
c) In der Realität sind Methodisches und Menschliches nicht voneinander
zu trennen. Dabei treten Phänomene der Blindheit und der Verdrängung
naturgemäß ebenfalls in Verbindung mit unterschiedlichen
Graden an Vorsatz und Bewußtheit auf.
d) Die Beteiligung an angewandter Statistik bedeutet immer ein rational
anmutendes Einordnen eigenen Denkens in vorgegebene Strukturen
und Bewertungsmuster.
Formal-quantitative Methoden der Erkenntnisgewinnung sind also aus
sachlichen, methodischen, menschlichen, zwischenmenschlichen und
organisatorischen Gründen nicht weniger subjektiv, als alle anderen
Methoden der Erkenntnisgewinnung. Für angemessene Ergebnisse sind
daher über methodische und sachbezogene Sachkunde hinaus Integrität
sowie die Fähigkeit, Sinn- und Bedeutungszusammenhänge zu erkennen
und sach- und adressatengerecht dazustellen, notwendig.
2. Die Abwehr der subjektiven Aspekte von Rationalität steigert unbewußt
deren Realisierungspotentiale. Für die Möglichkeiten von Verzerrungen
und Irrtümern gibt es denn auch folgerichtig viele folgenreiche
Beispiele in allen Anwendungsfeldern von Statistik: In der Ökonomie
betriebswirtschaftlich und volkswirtschaftlich sowie staatlich und nicht
staatlich, bezüglich der quantitativen Abbildung und Analyse
qualitativer Variablen, Merkmale und Phänomene, in
Arbeitsmarktzahlen, Controlling, Bilanzierung und nicht zuletzt
hinsichtlich ökologischer Prozesse.