BEWUßTSEINS- UND ORGANISATIONSENTWICKLUNG

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10 Über den Sinn eines Miteinanders von quantitativen und qualitativen
Verfahren
10.1 Leitfragen
Die in Kapitel 9 bearbeitete Integration von Innerem und Äußeren ist auf
individuelle Bewußtseinsentwicklung bezogen. Für diesen Text ist darüber
hinaus Gleichwertiges für Organisationen zu leisten. Es ist daher zu
charakterisieren, wie Entwicklungsrichtungen der Integration von qualitativen
und quantitativen Zugängen der Erkenntnis für Organisationen
aussehen können und welche Zugewinne für Erkenntnisprozesse im
Hinblick auf Angemessenheit in der Sache sowie für Menschen und
Organisationen zu erwarten sind. Mit Blick auf diese Zielstellung sind
folgende Leitfragen bearbeitet worden:
1. Charakterisierung des Zusammenwirkens von quantitativen und
qualitativen Verfahren der Erkenntnis: Welche grundlegenden Qualitäten
markieren den Sinn der Integration von quantitativen und qualitativen
Verfahren für Menschen und Organisationen? Was ist Ausgangslage
und was sind Prinzipien eines Zusammenbringens?
2. Perspektivisches: Was sind mögliche Konsequenzen der Integration von
Qualitativem und Quantitativem, welche Möglichkeiten und Perspektiven
sind damit verbunden, wo sind Einschränkungen?
10.2 Über Qualitatives, wechselseitige Ergänzung und den Umgang mit
Abweichendem
Es gibt verschiedene Gründe, die ein Miteinander qualitativer und quantitativer
Methoden und ihrer Vertreter notwendig machen. Der einfachste
Grund ist, daß zumeist nur so hinreichende Kompetenz versammelt werden
kann. In der Natur von Untersuchungsobjekten und methodischen Grenzen
und Möglichkeiten liegen weitere Gründe.
Das oben skizzierte Ausreißerproblem ist ein direkter und metaphorischer
Grund für die Notwendigkeit eines Miteinanders von quantitativen und
qualitativen Verfahren. Wenn in Zahlen und Statistiken außergewöhnliche
Einzelfälle („Ausreißer“) sichtbar werden, ist es oft üblich, diese mehr oder
weniger zu ignorieren. Bei ausreißerempfindlichen quantitativen Methoden
hat die Art der Behandlung von Ausreißern erheblichen Einfluß auf die
Ergebnisse von statistischen Berechnungen. Darüber hinaus hat das