BEWUßTSEINS- UND ORGANISATIONSENTWICKLUNG

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Aus den Ausführungen zu R 2 folgt, daß das Ausmaß und die Qualität des im
Modell erfaßten Realitätsanteils auch dann von den Basisideen und der
Umsetzung in das Modell der Ebene 1 abhängt, wenn die Qualitätsindikatoren
des Modells der zweiten Ebene eine gute 676 Modellanpassung signalisieren.
Auch bei positiv ausfallenden Qualitätsmaßen kann daher die Anpassung
des Modells an den interessierenden Realitätsausschnitt schlecht sein.
6.3.2 Über die Unmöglichkeit der Abbildung von Qualitativem und
qualitativen Entwicklungen in konventionellen statistischen Zeitreihen
Statistiken sind prinzipiell am Status-Quo orientiert. In der Regel wird
davon ausgegangen, diese Statik von Statistik sinnvoll durch die Bildung
von Zeitreihen überwinden zu können. Das gilt jedoch nur in eingeschränktem
Maß: Eine statistische Zeitreihe ist die Reihung von verschiedenen
Systemzuständen per Indikatormessung unter der Annahme der Stabilität
der grundlegenden Strukturen, die in das Modell einfließen. Wenn diese
Annahme aufgegeben werden muß, treten nicht nur erhebliche Probleme der
Vergleichbarkeit der Systemzustände auf. Die Möglichkeit der angemessenen
statistischen Modellierung von Phänomenen, die dem Wandel unterliegen,
steht und fällt daher mit der Fähigkeit der Verantwortlichen, Wandel
persönlich und aus den Modellen heraus wahrzunehmen, zu deuten und in
angemessene neue Modelle umzusetzen. Die Nichtanpassung von Modellen
an „äußeren“ Wandel führt zu zunehmend irrelevanten oder kontrafaktischen
Ergebnissen der Modelle zu jedem Zeitpunkt und der aus mehreren
Momentaufnahmen abgeleiteten Zeitreihen. Die Neustrukturierung von
Modellen wirft wiederum für die technische Berechnung und Interpretation
von Zeitreihen erhebliche Probleme auf. 677
Faktorenanalyse und der Lisrel-Ansatz der Kausalanalyse. (Vgl. Backhaus et al. 2003, S. 45 ff.,
259 ff., Backhaus et al. 1994, S. 218, S. 398.)
Für die Diskriminanzanalyse kann R 2 nicht berechnet werden. Anstelle dessen existieren zwei
Methoden der Berechnung sogenannter Streßwerte. Die Streßwerte sind sachlich und formal aus
R 2 abgeleitet. Sie sind aufgrund von Plausibilitätsüberlegungen konzipiert und weniger genau als
R 2 . Die Verwandtschaft des sogen. Streßwertes der Diskriminanzanalyse mit dem
Bestimmtheitsmaß R 2 ergibt sich aus dem Zähler der Berechnung des Streßwertes, der wie der
Zähler von R 2 mit quadrierten Abweichungen vom arithmetischen Mittel rechnet. (Vgl. Backhaus
et al. 2003, S. 164 ff.)
676 Ein hohes R 2 ist ein Beispiel für einen Indikatorwert, der eine gute Modellanpassung signalisiert.
677 Für Reihen von Indizes gibt es verschiedene, aufgrund plausibler Konvention formalisierte
Verfahren der Bildung von Zeitreihen. (Eine Einführung in Verfahren der Zeitreihenrechnung
bietet Bamberg, 1993, S. 53 ff.)
Statistische Zeitreihen sind Reihungen von Momentaufnahmen. Verletzungen der
Strukturstabilität können sowohl aus Veränderungen der Umstände als auch aus Veränderungen
der Modellierung resultieren. Preisindizes zur Inflationsberechnung, Arbeitslosenstatistiken sowie
Qualitätsstatistiken in der Produktion sind typische Beispiele von Modellen zur Erfassung von